基于Radius协议的用户网络行为分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 网络用户行为分析及数据挖掘 | 第12-22页 |
| ·网络用户行为分析的意义 | 第12-13页 |
| ·网络用户行为分析的概念和特点 | 第13-14页 |
| ·网络用户行为分析的内容及步骤 | 第14-16页 |
| ·网络用户行为分析的方法 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘相关知识 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的目的 | 第17页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·海量数据的处理 | 第19-22页 |
| ·处理海量数据的难点 | 第19页 |
| ·处理海量数据的技巧 | 第19-22页 |
| 第三章 基于RADIUS协议的报文采集及处理系统 | 第22-33页 |
| ·RADIUS协议简介 | 第22-23页 |
| ·RADIUS报文结构 | 第23-24页 |
| ·Radius报文采集及处理系统 | 第24-31页 |
| ·系统部署图 | 第24-25页 |
| ·系统工作流程 | 第25页 |
| ·系统模块设计 | 第25-30页 |
| ·系统输出 | 第30-31页 |
| ·相关性能指标预估 | 第31-33页 |
| ·报文吞吐量 | 第31-32页 |
| ·数据库容量估算 | 第32-33页 |
| 第四章 网络用户行为分析 | 第33-55页 |
| ·数据源说明 | 第33-34页 |
| ·对CDMA用户的初步分析 | 第34-43页 |
| ·上下线时间的分布 | 第34-36页 |
| ·会话长度的分布 | 第36-38页 |
| ·上线次数的分布 | 第38-40页 |
| ·用户在线时长的分布 | 第40-41页 |
| ·用户在线时长和上线次数的关系 | 第41-42页 |
| ·流量特征 | 第42-43页 |
| ·对固网用户的初步分析 | 第43-50页 |
| ·上下线时间的分布 | 第44-45页 |
| ·会话长度的分布 | 第45-46页 |
| ·上线次数的分布 | 第46-47页 |
| ·用户在线时长的分布 | 第47-49页 |
| ·用户在线时长和上线次数的关系 | 第49页 |
| ·流量特征 | 第49-50页 |
| ·CDMA和固网用户特性对比 | 第50-53页 |
| ·上下线时间的分布 | 第50-51页 |
| ·单次会话时长的分布 | 第51页 |
| ·上线次数对比 | 第51-52页 |
| ·在线时长对比 | 第52页 |
| ·流量对比 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于K-means算法的用户分类 | 第55-64页 |
| ·聚类方法 | 第55页 |
| ·K-Means算法介绍 | 第55-56页 |
| ·聚类结果与分析 | 第56-64页 |
| ·用户聚类结果 | 第56-57页 |
| ·CDMA用户各组的特性分析 | 第57-58页 |
| ·固网用户各组的特性分析 | 第58-61页 |
| ·用户属性总结 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
