面向行业的信息融合原型系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与技术综述 | 第14-20页 |
| ·信息检索的经典模型 | 第14-15页 |
| ·布尔模型 | 第14-15页 |
| ·向量空间模型 | 第15页 |
| ·网页数据抽取技术 | 第15-16页 |
| ·文本的分类技术 | 第16-19页 |
| ·K-最近邻分类算法 | 第16-17页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第17-19页 |
| ·基于图排序算法的关键词抽取 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 面向行业的信息融合原型系统的研究 | 第20-32页 |
| ·系统研究步骤 | 第20-21页 |
| ·网页数据精确抽取 | 第21-23页 |
| ·基于百度百科的实体词典 | 第23-28页 |
| ·基于机器学习的百度百科词条分类 | 第24-26页 |
| ·文本特征选择 | 第26页 |
| ·文本的表示 | 第26页 |
| ·基于百度百科的分类建模 | 第26-28页 |
| ·实体关联模型 | 第28-31页 |
| ·实体识别与抽取 | 第28-29页 |
| ·实体关联模型表示 | 第29-30页 |
| ·基于TextRank的文本与实体相关度 | 第30页 |
| ·实体间关联度计算 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 面向行业的信息融合原型系统的设计 | 第32-39页 |
| ·原型系统总体设计 | 第32页 |
| ·原型系统流程 | 第32-35页 |
| ·实体词典构建流程 | 第33-34页 |
| ·实体关联模型构建流程 | 第34-35页 |
| ·原型系统架构 | 第35-37页 |
| ·原型系统接口设计 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 面向行业的信息融合原型系统的实现 | 第39-57页 |
| ·网页信息抽取模块实现 | 第39-46页 |
| ·网页预处理 | 第39-40页 |
| ·层次聚类算法 | 第40页 |
| ·网页聚类 | 第40-41页 |
| ·改进简单树匹配算法 | 第41-42页 |
| ·模板生成 | 第42-45页 |
| ·模板标注 | 第45-46页 |
| ·数据抽取 | 第46页 |
| ·实体词典构建模块实现 | 第46-51页 |
| ·百度百科数据抽取 | 第46-47页 |
| ·构建文本空间向量 | 第47-48页 |
| ·分类训练 | 第48-50页 |
| ·分类预测 | 第50-51页 |
| ·实体关联模块实现 | 第51-55页 |
| ·新闻类语料的准备 | 第51页 |
| ·分词模块调用 | 第51-52页 |
| ·实体抽取 | 第52-53页 |
| ·实体与文本相关度计算 | 第53-54页 |
| ·实体间关联度计算 | 第54-55页 |
| ·系统界面 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第57-63页 |
| ·测试的性能指标 | 第57页 |
| ·对比实验及结果 | 第57-61页 |
| ·网页抽取性能评估 | 第57-58页 |
| ·词条分类性能评估 | 第58-59页 |
| ·文本与实体相关度性能评估 | 第59-60页 |
| ·实体间关联度性能评估 | 第60-61页 |
| ·实验及结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 结束语 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·问题和展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
