海量图片的裁剪压缩与检索
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·研究目标与方法 | 第15页 |
| ·相关技术与简介 | 第15-17页 |
| ·本文的篇章结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 智能细缝簇裁剪技术 | 第19-33页 |
| ·图像裁剪技术 | 第19-21页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·图像裁剪的经典算法 | 第20-21页 |
| ·细缝裁剪算法 | 第21页 |
| ·细缝簇裁剪算法 | 第21-24页 |
| ·细缝簇裁剪的定义 | 第21-22页 |
| ·水平断层的能量值 | 第22-24页 |
| ·动态规划求解最优细缝簇 | 第24-26页 |
| ·动态规划求解算法 | 第24-25页 |
| ·动态规划求解的效率 | 第25-26页 |
| ·细缝簇裁剪算法的图分割解释 | 第26-28页 |
| ·权值更新 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 自适应视觉无损压缩算法 | 第33-44页 |
| ·图像压缩算法 | 第33-36页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·传统图像压缩算法 | 第34-35页 |
| ·图片质量评估算法 | 第35-36页 |
| ·JPEG 压缩原理简介 | 第36-38页 |
| ·颜色空间转换 | 第36页 |
| ·下采样 | 第36-37页 |
| ·块分割 | 第37页 |
| ·离散余弦变换 | 第37页 |
| ·量化 | 第37-38页 |
| ·熵编码 | 第38页 |
| ·视觉无损的自适应压缩算法 | 第38-42页 |
| ·压缩率自适应迭代过程 | 第38-40页 |
| ·冗余计算的去除 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于全局结构映射的图像匹配和检索算法 | 第44-62页 |
| ·图像匹配和检索算法 | 第44-48页 |
| ·概述 | 第44-45页 |
| ·图像特征点抽取算法 | 第45页 |
| ·基于局部信息的图像匹配算法 | 第45-46页 |
| ·基于全局信息的图像匹配算法 | 第46页 |
| ·图像检索算法 | 第46-48页 |
| ·快速结构映射 | 第48-52页 |
| ·仿射变换 | 第48-50页 |
| ·参考点选取 | 第50-52页 |
| ·匹配度评分 | 第52页 |
| ·计算复杂度 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-61页 |
| ·参数调整和图像匹配实验 | 第54-60页 |
| ·快速匹配算法在图像检索中的应用 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 主要工作与创新点 | 第62页 |
| 后续研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69页 |
