| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| ·云在天气气候中的影响和意义 | 第8-11页 |
| ·云的效应 | 第8-10页 |
| ·气候模式中的云量计算 | 第10页 |
| ·天气模式中的云量计算 | 第10-11页 |
| ·云量计算方案的分类 | 第11-14页 |
| ·诊断云计算方案 | 第11-12页 |
| ·预报云计算方案 | 第12页 |
| ·统计云计算方案 | 第12-13页 |
| ·统计—动力云计算方案 | 第13-14页 |
| ·几种云量诊断方案的特点 | 第14页 |
| ·论文研究意义、技术路线和各章节主要内容 | 第14-18页 |
| ·论文研究意义 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·各章节的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 GRAPES 模式以及各类云量参数化方案的介绍 | 第18-26页 |
| ·GRAPES_Meso 模式介绍 | 第18-21页 |
| ·动力框架 | 第18-19页 |
| ·模式预报变量及方程组 | 第18-19页 |
| ·垂直坐标和时空离散化 | 第19页 |
| ·物理过程 | 第19-21页 |
| ·试验用到的各类云参数化方案 | 第21-26页 |
| ·GRAPES 云方案 | 第21页 |
| ·WRF 云方案 | 第21-22页 |
| ·ECMWF 云量方案 | 第22-24页 |
| ·简单云量方案 | 第24-26页 |
| 第三章 采用不同云量计算方案的对比试验 | 第26-46页 |
| ·资料介绍 | 第26-28页 |
| ·Micaps 地面全要素填图数据 | 第26页 |
| ·FY2 卫星可见光云图 | 第26-27页 |
| ·Cloudsat 卫星资料 | 第27页 |
| ·中国辐射日值数据集 | 第27-28页 |
| ·实验设计和参数设定 | 第28页 |
| ·结果分析 | 第28-44页 |
| ·云分布 | 第28-32页 |
| ·云量的垂直叠加 | 第29页 |
| ·总云量分布对比 | 第29-32页 |
| ·总云量 | 第32-35页 |
| ·云剖面 | 第35-38页 |
| ·云底高度 | 第38-39页 |
| ·短波辐射日总量 | 第39-41页 |
| ·地面温度 | 第41-44页 |
| ·小结和讨论 | 第44-46页 |
| 第四章 GRAPES 云量改进计算方案影响试验 | 第46-62页 |
| ·改进方案介绍 | 第47页 |
| ·试验设计 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-59页 |
| ·云分布 | 第48-51页 |
| ·云剖面 | 第51-52页 |
| ·低云量 | 第52-55页 |
| ·云底高度 | 第55-56页 |
| ·短波辐射日总量 | 第56-57页 |
| ·地面温度 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-62页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第62-66页 |
| ·主要结论 | 第62-63页 |
| ·论文的主要特色 | 第63-64页 |
| ·有待进一步研究和讨论的问题 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 个人简介 | 第72页 |