| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11页 |
| ·国内外风电发展现状 | 第11-14页 |
| ·欧洲风电发展现状 | 第11-12页 |
| ·我国风电发展现状 | 第12-13页 |
| ·我国海上风电发展现状 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究的内容及技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究的内容 | 第16-17页 |
| ·研究技术路线 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 海上风电项日运行风险评价的理论基础 | 第19-31页 |
| ·海上风电项目运行期风险的概念与特征 | 第19-20页 |
| ·海上风电项目运行期风险的概念 | 第19页 |
| ·海上风电项目运行期风险的特征 | 第19-20页 |
| ·海上风电项目运行期风险分析的一般过程 | 第20-26页 |
| ·海上风电项目风险的识别 | 第21-24页 |
| ·海上风电项目风险的估计 | 第24页 |
| ·海上风电项目风险的评价 | 第24-26页 |
| ·海上风电项目运行期风险评价方法分析 | 第26-30页 |
| ·模糊综合评价法 | 第26-27页 |
| ·蒙特卡罗法 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络法 | 第28-29页 |
| ·常用风险评价方法比较 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 海上风电项目运行期风险评价指标体系构建 | 第31-40页 |
| ·指标体系建立的原则 | 第31-32页 |
| ·目的性和全面性原则 | 第31页 |
| ·科学性和可行性原则 | 第31页 |
| ·定性分析与定量研究相结合原则 | 第31-32页 |
| ·海上风电项目运行期风险分析 | 第32-38页 |
| ·自然风险 | 第32-33页 |
| ·设备风险 | 第33-35页 |
| ·意外事故风险 | 第35-36页 |
| ·管理风险 | 第36-37页 |
| ·市场风险 | 第37-38页 |
| ·海上风电项目运行期风险评价指标体系的确定 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于SVM的海上风电项目运行期风险评价模型 | 第40-52页 |
| ·支持向量机理论 | 第40-43页 |
| ·支持向量机的发展 | 第40页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第40-43页 |
| ·基于支持向量机回归的海上风电项目运行期风险评价 | 第43-49页 |
| ·基于支持向量机回归的海上风电项目运行期风险评价原理 | 第43页 |
| ·基于支持向量机回归的海上风电项目运行期风险评价模型 | 第43-46页 |
| ·海上风电项目期风险评价的SVM回归模型计算流程 | 第46-49页 |
| ·SVM工具箱 | 第49-51页 |
| ·LIBSVM的下载、安装 | 第49-50页 |
| ·LIBSVM的函数 | 第50页 |
| ·LIBSVM工具箱的功能 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 实例分析 | 第52-64页 |
| ·项目概况及风险定性分析 | 第52-56页 |
| ·项目背景及概况 | 第52-54页 |
| ·项目风险定性分析 | 第54-56页 |
| ·数据描述 | 第56-57页 |
| ·支持向量机应用步骤及参数选择 | 第57-60页 |
| ·数据导入 | 第57页 |
| ·选择模型参数 | 第57-58页 |
| ·训练模型 | 第58-60页 |
| ·实例风险评价结果 | 第60页 |
| ·ε-SVR风险评价模型特性 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |