| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·短期负荷预测的神经网络方法 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 电力系统短期负荷预测及大连地区电力负荷特性分析 | 第15-28页 |
| ·电力负荷构成、预测分类和预测特点 | 第15-17页 |
| ·电力负荷的构成 | 第15-16页 |
| ·电力负荷预测分类 | 第16-17页 |
| ·电力负荷预测特点 | 第17页 |
| ·电力负荷预测的影响因素及误差分析 | 第17-21页 |
| ·电力负荷预测的影响因素 | 第17-18页 |
| ·电力负荷预测的误差分析 | 第18-21页 |
| ·大连地区电力负荷特性分析 | 第21-27页 |
| ·大连地区电网现状 | 第21-22页 |
| ·大连地区负荷变化规律 | 第22-27页 |
| ·大连地区现有预测系统及存在的问题 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于神经网络的大连电网短期电力负荷预测建模及仿真 | 第28-53页 |
| ·人工神经网络概述 | 第28-31页 |
| ·人工神经网络发展历史 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的基本特性 | 第29页 |
| ·人工神经元模型 | 第29-31页 |
| ·基于BP神经网络的大连电网短期电力负荷预测算例分析 | 第31-44页 |
| ·BP神经网络模型设计 | 第32-34页 |
| ·负荷预测数据预处理和样本数据归一化处理 | 第34-40页 |
| ·基于BP神经网络的大连电网负荷预测数值分析 | 第40-44页 |
| ·基于RBF神经网络的大连电网短期电力负荷预测 | 第44-52页 |
| ·RBF神经网络模型结构 | 第44-45页 |
| ·RBF网络学习规则及训练过程 | 第45-46页 |
| ·基于RBF神经网络的大连电网短期电力负荷预测算例分析 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 神经网络和模糊控制相结合的大连电网短期电力负荷预测 | 第53-69页 |
| ·模糊控制原理及特点 | 第53-54页 |
| ·模糊控制器设计 | 第54-58页 |
| ·模糊控制器的输入与输出变量 | 第55页 |
| ·模糊控制器的设计原则 | 第55-57页 |
| ·模糊逻辑控制的知识库 | 第57页 |
| ·模糊推理判决与解模糊 | 第57-58页 |
| ·基于RBF神经网络和模糊控制的大连电网短期电力负荷预测 | 第58-68页 |
| ·基于自调整因子的模糊控制 | 第58-63页 |
| ·RBF神经网络与模糊控制相结合的大连电网短期电力负荷预测算例分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
