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基于数据集缩减的bug分配

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·本文主要工作及贡献第10-12页
   ·论文结构安排第12-13页
2 相关理论和技术第13-21页
   ·文本分类第13-15页
     ·背景第13页
     ·应用第13-14页
     ·分类方法第14页
     ·评估标准第14-15页
   ·特征选择算法第15-18页
     ·背景第15-16页
     ·常用算法介绍第16-18页
   ·实例选择算法第18-21页
     ·背景第18页
     ·常用算法介绍第18-21页
3 数据集缩减框架与算法第21-28页
   ·bug报告第21-23页
   ·动机第23-25页
   ·缩减框架第25-26页
   ·组合算法第26-28页
4 数据集缩减实验第28-44页
   ·实验环境说明第28页
   ·数据集准备第28-30页
   ·实验策略第30-31页
   ·实验结果与分析第31-43页
     ·特征选择结果第31-34页
     ·实例选择结果第34-37页
     ·组合实验结果第37-43页
   ·讨论第43-44页
5 组合顺序预测实验第44-52页
   ·动机和实验环境第44-45页
   ·数据集的准备第45-48页
   ·实验策略第48-49页
   ·实验结果与分析第49-51页
   ·讨论第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
附录A Eclipse和Mozilla 5组数据集缩减实验结果第57-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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