摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-10页 |
·本文主要工作及贡献 | 第10-12页 |
·论文结构安排 | 第12-13页 |
2 相关理论和技术 | 第13-21页 |
·文本分类 | 第13-15页 |
·背景 | 第13页 |
·应用 | 第13-14页 |
·分类方法 | 第14页 |
·评估标准 | 第14-15页 |
·特征选择算法 | 第15-18页 |
·背景 | 第15-16页 |
·常用算法介绍 | 第16-18页 |
·实例选择算法 | 第18-21页 |
·背景 | 第18页 |
·常用算法介绍 | 第18-21页 |
3 数据集缩减框架与算法 | 第21-28页 |
·bug报告 | 第21-23页 |
·动机 | 第23-25页 |
·缩减框架 | 第25-26页 |
·组合算法 | 第26-28页 |
4 数据集缩减实验 | 第28-44页 |
·实验环境说明 | 第28页 |
·数据集准备 | 第28-30页 |
·实验策略 | 第30-31页 |
·实验结果与分析 | 第31-43页 |
·特征选择结果 | 第31-34页 |
·实例选择结果 | 第34-37页 |
·组合实验结果 | 第37-43页 |
·讨论 | 第43-44页 |
5 组合顺序预测实验 | 第44-52页 |
·动机和实验环境 | 第44-45页 |
·数据集的准备 | 第45-48页 |
·实验策略 | 第48-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-51页 |
·讨论 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录A Eclipse和Mozilla 5组数据集缩减实验结果 | 第57-64页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |