| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题的背景、目的和意义 | 第9-12页 |
| ·选题的背景和问题的提出 | 第9-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·隧道结构病害分类与分级研究现状 | 第12-13页 |
| ·隧道结构安全性评价方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·隧道结构安全评估系统研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 自适应神经—模糊推理系统 | 第17-38页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·模糊推理理论 | 第17-22页 |
| ·模糊现象与模糊集合 | 第17-19页 |
| ·隶属度与隶属度函数 | 第19-20页 |
| ·模糊规则 | 第20页 |
| ·模糊推理系统 | 第20-22页 |
| ·模糊系统存在的问题 | 第22页 |
| ·人工神经网络 | 第22-26页 |
| ·神经元 | 第23-24页 |
| ·神经网络模型的学习方法 | 第24-25页 |
| ·神经网络模型的学习算法 | 第25-26页 |
| ·自适应神经—模糊推理系统 | 第26-37页 |
| ·ANFIS推理原理 | 第26-29页 |
| ·ANFIS学习算法 | 第29页 |
| ·单级ANFIS结构及其参数选取 | 第29-36页 |
| ·递阶ANFIS结构 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 隧道结构安全状态评估指标体系 | 第38-58页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·隧道结构的常见病害 | 第38-47页 |
| ·外荷载作用导致的病害 | 第38-45页 |
| ·材料劣化导致的病害 | 第45-46页 |
| ·渗漏水导致的病害 | 第46-47页 |
| ·评估指标分级评价标准 | 第47-53页 |
| ·整体指标分级评价标准 | 第47页 |
| ·分项指标分级评价标准 | 第47-53页 |
| ·评估指标体系 | 第53-57页 |
| ·指标体系需遵循的原则 | 第53页 |
| ·基于紫金港隧道建立的评估指标体系 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 自适应神经—模糊推理系统在隧道结构安全评估中的应用 | 第58-80页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·ANFIS模型单指标评价时的推理示例 | 第58-64页 |
| ·ANFIS模型多层指标评价时的结构框架 | 第64-65页 |
| ·用户操作界面的实现初探 | 第65-72页 |
| ·状态评估模块 | 第65-66页 |
| ·数据库 | 第66页 |
| ·功能管理界面 | 第66-72页 |
| ·评估系统的性能验证 | 第72-79页 |
| ·系统学习对系统性能的影响 | 第72-73页 |
| ·学习数据数量对系统性能的影响 | 第73-75页 |
| ·学习数据误差对系统性能的影响 | 第75-77页 |
| ·实际应用性能的验证方案 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·本文工作总结 | 第80-81页 |
| ·工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |