压缩感知算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-12页 |
| ·结构和研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第13-23页 |
| ·压缩感知基本原理 | 第13-19页 |
| ·问题描述 | 第13-15页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第15-16页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第16-18页 |
| ·信号重构 | 第18-19页 |
| ·压缩感知算法 | 第19页 |
| ·含噪声的压缩感知 | 第19-20页 |
| ·最稀疏解的唯一性 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 贪婪类压缩感知算法 | 第23-35页 |
| ·压缩感知算法归纳 | 第23-24页 |
| ·匹配追踪算法 | 第24-25页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第25-26页 |
| ·分段正交匹配追踪算法 | 第26页 |
| ·正则化正交匹配追踪算法 | 第26-27页 |
| ·压缩采样匹配追踪算法 | 第27-28页 |
| ·子空间匹配追踪算法 | 第28-29页 |
| ·改进的正交匹配追踪算法 | 第29-30页 |
| ·仿真与分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 压缩感知在椒盐去噪中的应用 | 第35-53页 |
| ·图像去噪 | 第35页 |
| ·常见的去噪算法 | 第35-38页 |
| ·空间域去噪算法 | 第35-37页 |
| ·变换域去噪算法 | 第37-38页 |
| ·阶梯观测矩阵的设计 | 第38-45页 |
| ·非对称形式的对偶 | 第38-39页 |
| ·对偶问题的最优解 | 第39-41页 |
| ·对偶内点法算法步骤 | 第41-42页 |
| ·阶梯观测矩阵的合理性 | 第42-45页 |
| ·椒盐去噪算法 | 第45-46页 |
| ·基于压缩感知的椒盐去噪 | 第46-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 压缩感知在丢失数据中的应用 | 第53-60页 |
| ·基于压缩感知的数据丢失重构算法 | 第53-55页 |
| ·数据丢失重构算法 | 第53-54页 |
| ·丢失数据重构的方法 | 第54-55页 |
| ·仿真结果 | 第55-58页 |
| ·结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 1 程序清单 | 第65-66页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
