认知无线电中频谱分配模型及算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·课题的研究历史和现状 | 第9-11页 |
·论文的主要结构和内容 | 第11-13页 |
第二章 认知无线电技术及其频谱分配 | 第13-28页 |
·认知无线电技术基本原理 | 第13-20页 |
·认知无线电的基本概念 | 第13-14页 |
·认知无线电的系统组成及架构 | 第14-16页 |
·认知无线电中的关键技术 | 第16-18页 |
·认知无线电技术的应用 | 第18-20页 |
·认知无线电中的频谱分配 | 第20-27页 |
·干扰温度和频谱空穴的概念 | 第20-21页 |
·认知无线电中频谱分配的分类 | 第21-22页 |
·频谱分配的制约因素和基本原则 | 第22-24页 |
·认知无线电中的频谱分配模型 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于图论着色模型的频谱分配算法 | 第28-39页 |
·引言 | 第28页 |
·图论着色模型的数学描述 | 第28-29页 |
·颜色敏感图论着色算法 | 第29-32页 |
·算法的基本思想 | 第29-30页 |
·算法的标号准则 | 第30-31页 |
·算法的实现流程 | 第31-32页 |
·基本遗传算法在频谱分配中的应用 | 第32-38页 |
·算法的应用分析 | 第32-35页 |
·算法的构成要素 | 第35-37页 |
·算法的具体实现 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于改进遗传算法的频谱分配研究 | 第39-48页 |
·引言 | 第39页 |
·对遗传算法的改进方法 | 第39-42页 |
·自适应技术 | 第39-40页 |
·小生境技术 | 第40页 |
·混合遗传算法 | 第40-42页 |
·改进遗传算法在频谱分配中的应用 | 第42-47页 |
·算法的构成要素 | 第42-46页 |
·ANHGA 在频谱分配中的具体实现 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 算法仿真及性能分析 | 第48-55页 |
·引言 | 第48页 |
·仿真参数 | 第48页 |
·仿真分析 | 第48-54页 |
·基于 CMSB 准则的仿真 | 第48-51页 |
·基于 CMMB 准则的仿真 | 第51-54页 |
·性能综合分析 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |