| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·神经网络研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究内容及结构 | 第15-16页 |
| 2 基于贝叶斯网络的重轨螺栓孔双面倒棱工艺优化 | 第16-27页 |
| ·系统概述 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网络 | 第17-20页 |
| ·系统原理及工艺优化 | 第20-23页 |
| ·系统改进与效果 | 第23-27页 |
| 3 基于 BP 网络的重轨产品矫直工艺参数优化 | 第27-39页 |
| ·系统概述 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络 | 第28-33页 |
| ·系统原理及改进方法 | 第33-37页 |
| ·应用与结果 | 第37-39页 |
| 4 基于 LMBP 网络的高速线材水冷控制优化 | 第39-47页 |
| ·系统概述 | 第39-40页 |
| ·Levenberg-Marquardt BP 算法 | 第40-43页 |
| ·基于 LMBP 算法的水冷控制系统模型 | 第43-45页 |
| ·水冷控制系统模型可靠性分析 | 第45-47页 |
| 5 总结展望 | 第47-48页 |
| ·全文总结 | 第47页 |
| ·全文展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55页 |