| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| §1.1 背景概述 | 第11-13页 |
| §1.2 本文工作 | 第13-14页 |
| 第二章 多位点基因关联分析 | 第14-21页 |
| §2.1 符号和一些假设 | 第14页 |
| §2.2 相关方法回顾 | 第14-18页 |
| §2.2.1 单位点关联分析 | 第14-15页 |
| §2.2.2 多位点关联分析 | 第15-18页 |
| §2.3 新多位点关联分析方法 | 第18-21页 |
| §2.3.1 方法一：基于Logistic回归的方法 | 第18页 |
| §2.3.2 方法二：基于多元方差分析的方法 | 第18-19页 |
| §2.3.3 方法三：基于潜在正态模型的方法 | 第19-21页 |
| 第三章 模拟研究 | 第21-34页 |
| §3.1 独立基因数据模拟实验 | 第21-28页 |
| §3.1.1 模型模拟 | 第21-22页 |
| §3.1.2 第一类错误 | 第22页 |
| §3.1.3 三类遗传模型下的多位点基因数据 | 第22-23页 |
| §3.1.4 其他参数对检验方法的影响 | 第23-28页 |
| §3.2 带有连锁不平衡性的基因数据模拟实验 | 第28-30页 |
| §3.2.1 模型模拟 | 第28页 |
| §3.2.2 第一类错误 | 第28-29页 |
| §3.2.3 三类连锁模型下的多位点基因数据 | 第29-30页 |
| §3.3 基于真实基因数据模拟实验 | 第30-34页 |
| §3.3.1 模型模拟 | 第30-31页 |
| §3.3.2 模拟结果 | 第31-34页 |
| 结论 | 第34-35页 |
| 附录：程序 | 第35-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-74页 |