| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 插图索引 | 第14-16页 |
| 附表索引 | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-30页 |
| ·课题来源 | 第17页 |
| ·研究背景与意义 | 第17-19页 |
| ·研究现状 | 第19-27页 |
| ·本文主要研究内容 | 第27-28页 |
| ·本文结构 | 第28-30页 |
| 第2章 单摄像机运动目标检测与跟踪 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·运动目标检测常用技术 | 第30-34页 |
| ·帧间差分法 | 第31-32页 |
| ·光流法 | 第32-33页 |
| ·背景差分法 | 第33-34页 |
| ·基于统计的背景差分法运动分割 | 第34-35页 |
| ·运动目标跟踪常用算法 | 第35-39页 |
| ·基于匹配的目标跟踪 | 第35-39页 |
| ·基于运动特性的目标跟踪 | 第39页 |
| ·使用粒子滤波法对运动目标进行跟踪 | 第39-45页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第41-42页 |
| ·粒子滤波算法的原理 | 第42-43页 |
| ·粒子滤波算法的实现 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第3章 多摄像机间基于 SIFT、颜色和几何特征融合的目标匹配 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·基于 SIFT、颜色和几何特征融合的目标匹配 | 第47-54页 |
| ·方法概述 | 第47-50页 |
| ·SIFT、颜色和几何特征提取 | 第50-53页 |
| ·基于 SIFT、颜色和几何特征融合的目标匹配 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·不同类型目标物体的匹配 | 第54-55页 |
| ·相同类型目标物体的匹配 | 第55-56页 |
| ·比较与分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第4章 非重叠视域下基于 HOG 和块状 LBP 融合的目标匹配 | 第60-78页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·基于 HOG 和块状高斯差分尺度 LBP 融合的目标匹配 | 第61-68页 |
| ·方法概述 | 第61-62页 |
| ·HOG 特征描述 | 第62-65页 |
| ·块状高斯差分尺度 LBP 特征描述 | 第65-68页 |
| ·基于支持向量机的分类 | 第68-72页 |
| ·支持向量机的原理 | 第69-70页 |
| ·分类器可信度的评价 | 第70-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-76页 |
| ·数据集 | 第72-74页 |
| ·SVM 分类结果 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 总结与展望 | 第78-82页 |
| 参考文献 | 第82-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第94-95页 |
| 附录 B 攻读学位期间参与的研究项目 | 第95页 |
