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基于小波变换的数字图像去模糊

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
致谢第8-13页
1 绪论第13-20页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·图像复原第15-17页
     ·降质函数估计第17-18页
   ·论文章节安排第18-20页
2 运动模糊恢复理论基础第20-33页
   ·傅立叶变换第20-21页
   ·图像退化模型第21-26页
     ·连续退化模型第22-23页
     ·离散退化模型第23-24页
     ·运动模糊的退化模型第24-26页
   ·运动模糊的点扩散函数第26-28页
     ·匀速直线运动模糊的点扩散函数第26-27页
     ·点扩散函数的离散化第27-28页
   ·图像评价方法第28-30页
     ·参考型客观图像评价方法第28-29页
     ·无参考型客观图像评价方法第29-30页
   ·小波变换第30-32页
     ·小波变换原理第30-31页
     ·小波变换图像分解与重构第31-32页
   ·本章小结第32-33页
3 运动模糊参数估计第33-45页
   ·运动模糊角度估计第33-38页
     ·匀速运动模糊角度估计原理第33-35页
     ·Radon 算法估计模糊角度第35-36页
     ·基于 Gabor 的模糊角度估计第36-38页
   ·运动模糊尺度估计第38-43页
     ·匀速运动模糊尺度估计原理第38-40页
     ·运动模糊长度估计算法第40-43页
   ·本章小结第43-45页
4 运动模糊图像的复原第45-62页
   ·常用的运动模糊复原方法第45-54页
     ·逆滤波复原第46-47页
     ·Lucy-Richardson 迭代非线性复原第47-48页
     ·维纳滤波复原第48-50页
     ·约束最小二乘方滤波复原第50-53页
     ·复原方法对比第53-54页
   ·基于小波阈值去噪的振铃效应抑制算法第54-58页
     ·阈值法去噪介绍第55页
     ·小波基函数选取第55-56页
     ·阈值估计算法第56-57页
     ·阈值函数的选取第57-58页
   ·实验设计及结果分析第58-61页
     ·整体算法实现第58-59页
     ·实验结果及评价第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-68页
硕士在读期间发表的论文第68-69页

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