基于粗糙集的模糊聚类及其图像分割应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·聚类研究背景以及意义 | 第8-9页 |
| ·模糊聚类概述 | 第9-10页 |
| ·模糊聚类的图像分割应用 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容及论文安排 | 第11-14页 |
| 第二章 基于粗糙集的模糊聚类研究 | 第14-26页 |
| ·模糊聚类理论基础 | 第14-17页 |
| ·模糊聚类的基本思想 | 第14-15页 |
| ·模糊C均值算法 | 第15-16页 |
| ·可能性C均值算法 | 第16-17页 |
| ·粗糙集与及其聚类应用 | 第17-25页 |
| ·粗糙集的背景知识 | 第18-19页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第19-20页 |
| ·基于粗糙集的聚类算法RFPCM | 第20-23页 |
| ·基于粗糙集聚类的定量指标 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于粗糙集和GA的模糊聚类算法 | 第26-40页 |
| ·遗传算法基础 | 第26-28页 |
| ·遗传算法概述 | 第26页 |
| ·简单遗传算法 | 第26-28页 |
| ·基于GA的改进RFPCM算法 | 第28-33页 |
| ·GA的引入 | 第28-29页 |
| ·GARFPCM聚类算法描述 | 第29-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 第四章 基于粗糙集和GA模糊聚类的图像分割算法 | 第40-56页 |
| ·图像分割基础 | 第40-43页 |
| ·图像分割概述 | 第40-41页 |
| ·图像分割方法 | 第41-43页 |
| ·基于GARFPCM聚类的图像分割算法 | 第43-47页 |
| ·GARFPCM的引入 | 第43页 |
| ·SEG_GAR分割算法描述 | 第43-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-54页 |
| ·评价指标描述 | 第47页 |
| ·实验内容与结果分析 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于GARFPCM的密度敏感谱聚类算法 | 第56-68页 |
| ·谱聚类算法基础 | 第56-57页 |
| ·谱聚类思想概述 | 第56页 |
| ·谱聚类算法及其应用 | 第56-57页 |
| ·基于GARFPCM和数据密度的谱聚类算法 | 第57-60页 |
| ·SC_GAR算法的思想 | 第57-59页 |
| ·SC_GAR算法的基本流程 | 第59-60页 |
| ·仿真实验 | 第60-67页 |
| ·评价指标描述 | 第60页 |
| ·实验内容与结果分析 | 第60-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-72页 |
| ·工作总结 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-72页 |
| ·对于粗糙集的展望 | 第69页 |
| ·对于模糊聚类的展望 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第78页 |
