基于图像处理的棒材自动计数系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·本论文研究的意义 | 第11-12页 |
| ·基于图像棒材自动计数系统的动态研究 | 第12-16页 |
| ·基于图像棒材自动计数系统的方法研究 | 第16-18页 |
| ·本论文的主要工作和内容编排 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 基于图像处理的棒材计数系统总体设计 | 第19-27页 |
| ·双链式输送机工作台的设计 | 第19-24页 |
| ·实验用双链式输送机的特点 | 第19页 |
| ·实验用双链式输送机主要参数 | 第19-20页 |
| ·实验用双链式输送机的构成 | 第20页 |
| ·其他硬件的组成 | 第20-24页 |
| ·系统总的工作图 | 第24页 |
| ·软件系统的组成 | 第24-25页 |
| ·软件支持 | 第24-25页 |
| ·软件系统总流程 | 第25页 |
| ·实验设备系统的总布置 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像预处理 | 第27-45页 |
| ·图像预处理的流程 | 第27页 |
| ·图像的数字化 | 第27-30页 |
| ·数字图像灰度化 | 第30-33页 |
| ·灰度的线性变换 | 第30-32页 |
| ·灰度的非线性变换 | 第32-33页 |
| ·修正直方图增强 | 第33-37页 |
| ·均衡直方图 | 第35-36页 |
| ·规定化直方图 | 第36-37页 |
| ·数字化图像平滑 | 第37-38页 |
| ·数字化图像锐化 | 第38-42页 |
| ·图象锐化的实质 | 第38-41页 |
| ·高频提升滤波 | 第41-42页 |
| ·数字图像的同态滤波 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 边缘检测的实验对比 | 第45-67页 |
| ·图像分割 | 第45-50页 |
| ·二值图像分割 | 第45-46页 |
| ·几类阈值法的比较 | 第46-50页 |
| ·边缘检测 | 第50-51页 |
| ·基于微分算子的边缘检测 | 第51-59页 |
| ·一阶微分算子法 | 第52-57页 |
| ·二阶微分算子法 | 第57-59页 |
| ·LOG：高斯低通与微分算子的复合边缘检测 | 第59-61页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第61-65页 |
| ·本章实验总结 | 第65-67页 |
| 第5章 目标识别与DALSA软件开发 | 第67-79页 |
| ·识别原理 | 第67-68页 |
| ·算法研究 | 第68-72页 |
| ·相关算法的优缺点 | 第68-69页 |
| ·提出Blob识别算法 | 第69-72页 |
| ·DALSA软件计数开发 | 第72-77页 |
| ·实验结果数据分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| ·后续的研究的工作 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
