社交网络图像垃圾标签去除研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·课题研究内容及成果 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·社交多媒体研究 | 第12页 |
| ·社交网络图像标签的研究 | 第12-15页 |
| 第3章 图像标签有效性度量 | 第15-31页 |
| ·问题描述 | 第15-16页 |
| ·相关理论 | 第16-26页 |
| ·视觉特征选择 | 第16-18页 |
| ·图像距离度量 | 第18-20页 |
| ·聚类算法 | 第20-25页 |
| ·信息量与信息熵 | 第25-26页 |
| ·标签有效性度量 | 第26-28页 |
| ·视觉特征聚类 | 第26-27页 |
| ·计算标签有效性 | 第27-28页 |
| ·实验 | 第28-29页 |
| ·数据集 | 第28-29页 |
| ·实验设计与评价 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于图转导理论的垃圾标签去除 | 第31-44页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·相关理论 | 第31-36页 |
| ·图转导理论概述 | 第31-32页 |
| ·调和高斯场算法 | 第32-34页 |
| ·局部与全局一致性学习算法 | 第34-35页 |
| ·GTAM算法 | 第35-36页 |
| ·垃圾标签去除方法 | 第36-41页 |
| ·图的构建 | 第36-37页 |
| ·样本距离的测量 | 第37-40页 |
| ·标记的传播 | 第40-41页 |
| ·实验 | 第41-42页 |
| ·实验数据集 | 第41-42页 |
| ·实验设计与评价 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-45页 |
| ·论文总结 | 第44页 |
| ·后续工作展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
