基于视频的人脸检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·视频人脸检测的研究现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·发展趋势 | 第12页 |
| ·视频人脸检测面临的挑战 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容、目标与论文组织结构 | 第14-17页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文研究目标 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第17-24页 |
| ·人脸检测定义 | 第17页 |
| ·常用视频人脸检测方法 | 第17-20页 |
| ·检测方法 | 第17-18页 |
| ·跟踪方法 | 第18-20页 |
| ·主要算法 | 第20-21页 |
| ·基于 GMM 的背景分割算法 | 第20页 |
| ·基于 Adaboost 的人脸检测算法 | 第20页 |
| ·基于肤色模型与模板匹配的验证算法 | 第20-21页 |
| ·基于 Camshift 的跟踪算法 | 第21页 |
| ·人脸数据库和性能评测指标 | 第21-23页 |
| ·人脸数据库 | 第21-23页 |
| ·性能评测指标 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 需求分析 | 第24-29页 |
| ·系统概述 | 第24页 |
| ·系统功能需求 | 第24-26页 |
| ·预检测功能需求 | 第24-25页 |
| ·人脸检测功能需求 | 第25页 |
| ·人脸验证功能需求 | 第25-26页 |
| ·人脸跟踪功能需求 | 第26页 |
| ·人脸库功能需求 | 第26页 |
| ·系统界面需求 | 第26-27页 |
| ·系统性能需求 | 第27页 |
| ·系统用例分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 概要设计 | 第29-35页 |
| ·系统概要设计 | 第29-31页 |
| ·系统架构 | 第29-30页 |
| ·总体流程设计 | 第30-31页 |
| ·系统功能模块设计 | 第31-34页 |
| ·人脸数据库设计 | 第31-33页 |
| ·预检测设计 | 第33页 |
| ·人脸检测设计 | 第33-34页 |
| ·人脸验证设计 | 第34页 |
| ·人脸跟踪设计 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 详细设计与实现 | 第35-71页 |
| ·人脸库详细设计与实现 | 第35-36页 |
| ·数据表详细设计 | 第35页 |
| ·数据表实现 | 第35-36页 |
| ·预检测详细设计与实现 | 第36-43页 |
| ·预检测流程设计 | 第36-37页 |
| ·基于 GMM 的背景建模 | 第37-40页 |
| ·GMM 算法 | 第37-39页 |
| ·背景建模实现 | 第39-40页 |
| ·基于部件连接的区域提取 | 第40-43页 |
| ·图像预处理 | 第40-41页 |
| ·提取连通区域 | 第41-43页 |
| ·人脸检测详细设计与实现 | 第43-56页 |
| ·检测流程设计 | 第43-44页 |
| ·检测算法 | 第44-49页 |
| ·矩形特征 | 第44-45页 |
| ·特征计算 | 第45-46页 |
| ·弱分类器定义 | 第46页 |
| ·强分类器构造 | 第46-47页 |
| ·级联分类器 | 第47-49页 |
| ·训练系统设计 | 第49-50页 |
| ·实现训练 | 第50-55页 |
| ·准备正负样本 | 第50-51页 |
| ·训练 | 第51-55页 |
| ·实现检测 | 第55-56页 |
| ·人脸验证详细设计与实现 | 第56-65页 |
| ·验证流程设计 | 第56-57页 |
| ·基于肤色模型的人脸验证 | 第57-61页 |
| ·建立肤色模型 | 第57-60页 |
| ·实现验证 | 第60-61页 |
| ·基于模板匹配的人脸验证 | 第61-65页 |
| ·生成模板 | 第61-62页 |
| ·模板匹配规则 | 第62页 |
| ·模板匹配工作方式 | 第62-63页 |
| ·模板匹配实现 | 第63-65页 |
| ·人脸跟踪详细设计与实现 | 第65-70页 |
| ·跟踪流程设计 | 第65页 |
| ·人脸跟踪算法 | 第65-67页 |
| ·人脸跟踪实现 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 系统测试 | 第71-77页 |
| ·测试环境 | 第71页 |
| ·测试结果与分析 | 第71-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·研究总结 | 第77页 |
| ·前景展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
