首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于文本类别的层次中文分词算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·研究背景第11页
   ·研究意义第11-12页
   ·研究内容第12页
   ·论文的组织第12-14页
第二章 中文分词和文本分类的研究第14-22页
   ·中文分词技术的研究现状第14-16页
     ·中文分词方法第14-15页
     ·中文分词的词典结构第15-16页
   ·中文分词技术存在的问题第16-18页
     ·分词规范的问题第17页
     ·歧义处理第17-18页
     ·未登录词识别第18页
     ·分词与理解的先后顺序第18页
   ·文本分类技术研究现状第18-22页
     ·文本分类模型第19-20页
     ·文本分类算法第20-22页
第三章 基于双数组的逆向匹配分词算法第22-42页
   ·相关技术研究第22页
     ·概述第22页
     ·设计思想第22页
   ·基于双数组的逆向匹配分词算法第22-29页
     ·词典构建第23-27页
     ·词匹配过程第27-29页
   ·中文分词算法描述第29-34页
     ·双数组词典构造算法第29-30页
     ·双数组词典逆向匹配分词算法第30-34页
   ·实验分析第34-42页
     ·词典加载速度比较第34-36页
     ·分词匹配速度比较第36-42页
第四章 基于文本类别的层次中文分词系统第42-62页
   ·中文分词系统设计思想第42-43页
     ·相关研究第42页
     ·设计思想第42-43页
   ·中文分词系统架构第43-47页
     ·系统总体架构第43-44页
     ·系统框架说明第44-47页
   ·数据流图和数据词典第47-56页
     ·语料库训练过程数据流图第48页
     ·数据字典第48-51页
     ·按类别分词过程数据流图第51-52页
     ·按类别分词过程数据词典第52-56页
   ·关键算法描述第56-59页
     ·程序流程图第56-57页
     ·分类层算法描述第57-59页
   ·实验分析第59-62页
     ·分类词典构建第59-60页
     ·实验分析第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62页
   ·下一步工作展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于Hausdorff距离的相似性度量方法研究
下一篇:实时视频中的手势轨迹识别及其应用