| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第7-11页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究发展趋势 | 第10页 |
| ·在急倾斜煤层放顶煤开采方面的应用 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·结构框架 | 第12-13页 |
| 2 粗糙集理论概述 | 第13-28页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第13-16页 |
| ·知识约简定义及一般步骤 | 第16-20页 |
| ·知识约简与核 | 第17-18页 |
| ·知识约简的一般步骤 | 第18页 |
| ·几种重要的决策表的知识约简算法 | 第18-20页 |
| ·信息熵 | 第20-25页 |
| ·熵定义 | 第21-22页 |
| ·实例 | 第22-25页 |
| ·属性离散化 | 第25-26页 |
| ·离散化问题描述 | 第25-26页 |
| ·离散方法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于信息熵的属性约简算法 | 第28-41页 |
| ·信息论下的约简定义 | 第28-29页 |
| ·信息系统中的信息表示 | 第28-29页 |
| ·决策表中的信息表示 | 第29页 |
| ·基于信息熵的信息系统属性约简算法 | 第29-30页 |
| ·基于信息熵的决策表属性约简算法 | 第30-36页 |
| ·基于条件信息熵的 CEBARKNC 算法 | 第30-31页 |
| ·改进的基于条件信息熵的 CEBARKNC 算法 | 第31-32页 |
| ·基于互信息的 MIBARK 算法 | 第32-33页 |
| ·改进的基于互信息的 MIBARK 算法 | 第33-34页 |
| ·对比分析 | 第34-36页 |
| ·实例分析 | 第36-39页 |
| ·软件验证 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于信息熵的约简算法在急斜煤层顶煤可放性中的应用 | 第41-52页 |
| ·急斜煤层可放性影响因素 | 第41-44页 |
| ·急斜煤层放顶煤特点 | 第42页 |
| ·急斜煤层顶煤可放性影响因素的量化表示 | 第42-44页 |
| ·基于信息熵的约简算法在急斜煤层顶煤可放性中的应用 | 第44-49页 |
| ·急斜煤层顶煤可放性因素约简模型的建立 | 第44-45页 |
| ·数据离散化 | 第45-47页 |
| ·模型约简 | 第47-48页 |
| ·生成规则 | 第48-49页 |
| ·结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |