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空基光学测量视频处理技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景第12页
   ·光学测量手段的发展现状第12-13页
   ·运动目标检测跟踪技术的研究进展第13-16页
     ·差图像法第15页
     ·光流法第15页
     ·基于局部特征匹配的方法第15-16页
     ·基于显式模型的跟踪方法第16页
     ·基于隐式模型的跟踪方法第16页
   ·本文的主要内容和创新点第16-18页
     ·本文的主要内容第16-17页
     ·本文的技术贡献第17-18页
第二章 基于局部特征的运动目标检测第18-38页
   ·引言第18页
   ·靶场目标的局部特征检测方法第18-28页
     ·局部特征基本理论第19-21页
     ·SIFT 局部特征检测算法第21-22页
     ·FAST 局部特征检测算法第22-23页
     ·MSER 局部特征检测算法第23页
     ·SURF 局部特征检测算法第23-24页
     ·局部特征的检测结果第24-28页
   ·基于特征点匹配的差图像运动目标检测第28-37页
     ·背景运动消除的模型参数估计第30-32页
     ·RANSAC 算法解算场景仿射参数第32-34页
     ·利用数字减影法消除像机自身运动第34页
     ·差图像中检测目标第34-35页
     ·基于差图像响应的特征点剔除的改进第35页
     ·基于差图像跟踪的实验结果和分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 基于隐式形状模型的目标跟踪定位方法第38-64页
   ·引言第38-39页
   ·基于隐式形状模型的综合检测与分割方法概述第39-48页
     ·基于隐式形状模型的综合检测与分割方法的基本流程第40页
     ·编码表模型第40-42页
     ·样本训练方法第42-43页
     ·建立连续概率投票空间方法第43-44页
     ·目标分类和定位方法第44-45页
     ·自顶而下的目标分割方法第45-46页
     ·基于隐式形状模型的综合检测与分割算法实现和检验结果第46-48页
   ·基于ISM 的检测与分割算法在仿射变换下的定位误差分析第48-56页
     ·R-table 模式广义Hough 变换的旋转不变性讨论第48-49页
     ·隐式形状模型的缩放不变性讨论第49页
     ·隐式形状模型的旋转协变性讨论第49-52页
     ·隐式形状模型在仿射变换下的特性讨论第52-54页
     ·关于ISM 模型中连续投票空间的讨论第54-56页
   ·基于隐式形状模型的总结和改进第56-60页
     ·利用局部特征主方向补偿旋转方法第57页
     ·预先估计分布偏差的补偿法第57-58页
     ·对偶训练扩增训练样本方法第58-59页
     ·利用SIFT 描述子作为局部特征聚类依据第59页
     ·采用有限长度空间分布概率近似来改善算法性能第59-60页
   ·实验结果第60-63页
     ·改进算法实验说明第60-61页
     ·改进算法实验结果第61-62页
     ·实验结果分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 空基光学测量视频处理系统设计第64-81页
   ·空基光学测量视频处理软件总体设计方案第64-71页
     ·系统需求分析第64-66页
     ·系统主要功能设计第66页
     ·总体设计方案第66-71页
   ·软件配置方案第71-76页
     ·系统总体软件方案第72-73页
     ·系统总体通信设计第73-75页
     ·系统通用软件结构设计第75-76页
   ·系统关键模块设计第76-80页
     ·多种检测跟踪技术的调度和综合第76-77页
     ·目标自动检测锁定模块第77-78页
     ·目标自动跟踪判读模块第78-79页
     ·人工引导辅助判读设计第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 结论与展望第81-82页
   ·本文主要研究成果及创新点第81页
   ·进一步工作展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
作者在学期间取得的学术成果第87页

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