ABS法语音识别特征的提取与分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·语音识别的历史与现状 | 第9-11页 |
| ·语音识别系统的原理和当前研究的热点 | 第11-12页 |
| ·论文的选题背景及研究目标 | 第12-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14页 |
| ·汉语语音识别系统的测试指标说明 | 第14-15页 |
| 第2章 常用语音特征综述 | 第15-23页 |
| ·语音信号的产生模型 | 第15-17页 |
| ·经典模型 | 第15-16页 |
| ·多带激励模型 | 第16-17页 |
| ·语音信号的 LPCC（线性预测系数倒谱）参数 | 第17-20页 |
| ·LPC 参数的基本概念及特点 | 第17-18页 |
| ·用 LPC 法提取语音倒谱特征的基本过程 | 第18-19页 |
| ·LPC 倒谱的特点和不足 | 第19-20页 |
| ·语音信号的 MFCC 参数 | 第20-22页 |
| ·美阶 | 第20页 |
| ·MFCC 参数 | 第20-22页 |
| ·MFCC 参数的特点及存在的问题 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于正弦模型的语音特征提取 | 第23-68页 |
| ·正弦模型的连续域表示 | 第23-25页 |
| ·离散时间信号的正弦模型参数求解 | 第25页 |
| ·本文所使用的正弦模型的参数估计法 | 第25-29页 |
| ·用正弦模型参数重建语音及其客观评价指标 | 第29-30页 |
| ·基于正弦模型的语音识别特征参数 | 第30-33页 |
| ·听觉系统的掩蔽模型 | 第33-38页 |
| ·听觉掩蔽特性 | 第33-34页 |
| ·掩蔽阈值的计算 | 第34-36页 |
| ·全局掩蔽阈值的计算 | 第36-38页 |
| ·基于正弦模型的 MFCC 系数及其实验结果 | 第38-43页 |
| ·基于正弦模型的 MFCC 特征参数 | 第38-39页 |
| ·孤立字语音识别实验结果 | 第39-43页 |
| ·正弦模型参数的抗噪性能研究 | 第43-51页 |
| ·随机噪声的特性分析 | 第43-45页 |
| ·帧与帧之间的峰值匹配算法 | 第45-48页 |
| ·利用帧间相关信息的噪声消除法 | 第48-51页 |
| ·基于正弦模型参数的加噪语音识别的实验结果 | 第51-66页 |
| ·孤立字语音的识别结果 | 第51-61页 |
| ·连续语音的识别结果 | 第61-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第4章 语音的正弦模型在段长信息提取方面的应用 | 第68-78页 |
| ·段长信息在语音识别系统中的作用 | 第68-70页 |
| ·谱线特征的定义 | 第70-72页 |
| ·利用谱线特征和短时能量进行浊音段长的估计 | 第72-74页 |
| ·利用浊音段长信息的连续语音识别结果 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第5章 汉语单韵母语音的听觉辨识 | 第78-90页 |
| ·ABS 方法的优势 | 第78-79页 |
| ·汉语单韵母的频谱特征及听觉辨识实验 | 第79-85页 |
| ·正弦成分的幅度和相位信息对语音信号的影响 | 第85-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第6章 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第95页 |
