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一种改进的粒子群算法在阵列天线设计中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-14页
   ·课题的背景和意义第9-10页
   ·阵列天线设计及粒子群算法研究现状第10-12页
     ·阵列天线辐射方向图实现方法第10-11页
     ·粒子群优化算法第11-12页
     ·关键问题第12页
   ·论文研究的主要内容第12-14页
第2章 阵列天线方向图基础及粒子群算法原理第14-30页
   ·本章引言第14页
   ·阵列方向图综合基础第14-22页
     ·阵列方向图模型第14-16页
     ·线型阵列方向图性能参数第16-17页
     ·平面阵列方向图第17-21页
     ·阵列方向综合的几个特点第21-22页
   ·粒子群算法原理基础第22-27页
     ·粒子群算法的基本概念第23-24页
     ·粒子群算法的数学描述第24-25页
     ·粒子群优化算法的基本流程第25-27页
     ·粒子群算法在阵列天线设计中的应用场景第27页
   ·一种改进的粒子群算法第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 线型阵列方向图综合算法第30-48页
   ·线行阵列方向图基础知识第30-31页
   ·加权函数的优化方法第31-39页
     ·各种升余弦窗在方向图综合中的应用第31-33页
     ·FFT方法在阵列方向图设计中的应用第33页
     ·利用遗传算法进行方向图权值优化第33-36页
     ·Chebychev多项式在阵列方向图中的应用第36-39页
   ·阵元等间距排列的线阵权值优化第39-41页
   ·面向阵元间距优化的线阵综合第41-45页
   ·阵列方向图多目标综合第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 稀疏阵列阵方向图综合第48-69页
   ·引言第48页
   ·稀疏阵的基本理论和现有算法第48-59页
     ·稀疏阵理论的统计学基础第48-49页
     ·典型的稀疏阵设计算法第49-50页
     ·SKOLNIK方法第50-54页
     ·IFT(迭代傅里叶技术)第54-56页
     ·GA(遗传算法)第56-57页
     ·BPSO(二进制粒子群算法)第57-59页
     ·BPSO-VM(带有速度控制的二进制粒子群算法)第59页
     ·HSPSO(基于hadamard集的HSPSO)第59页
   ·混合PSO算法的稀疏阵设计第59-68页
     ·算法设计第60-63页
     ·仿真数据分析第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 子阵拓扑划分研究第69-80页
   ·引言第69页
   ·理论基础第69-74页
     ·设计算法第72-73页
     ·子阵级天线方向图合成第73-74页
   ·基于混合PSO算法的子阵设计第74-77页
   ·基于子阵划分的天线多波束实现第77-80页
第6章 结论第80-82页
   ·论文期间的主要工作第80-81页
   ·论文的主要创新第81页
   ·展望第81-82页
参考文献第82-87页
致谢第87-88页
个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果第88页

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