摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景及意义 | 第11-13页 |
·国内外发展状况与问题 | 第13-15页 |
·本课题任务与意义 | 第15-16页 |
·本文结构 | 第16-17页 |
第2章 遗传算法 | 第17-31页 |
·遗传算法概述 | 第17-18页 |
·遗传算法的生物学基础 | 第17-18页 |
·遗传算法的特点 | 第18页 |
·遗传算法的数学理论 | 第18-20页 |
·模式定理 | 第18-19页 |
·积木块假设 | 第19页 |
·隐含并行性 | 第19-20页 |
·遗传算法的收敛性分析 | 第20页 |
·遗传算法的实现技术 | 第20-29页 |
·编码方法 | 第20-21页 |
·适应度函数 | 第21-25页 |
·选择 | 第25-26页 |
·交叉 | 第26页 |
·变异 | 第26-27页 |
·遗传参数的选择 | 第27页 |
·遗传算法流程 | 第27-28页 |
·约束条件的处理 | 第28-29页 |
·遗传算法的缺点 | 第29页 |
·小结 | 第29-31页 |
第3章 改进的遗传算法——自适应遗传算法 | 第31-39页 |
·自适应遗传算法简介 | 第31-32页 |
·自适应选择、交叉和变异 | 第32-34页 |
·改进的自适应遗传算法策略研究 | 第34-36页 |
·改进的最优保存策略 | 第36页 |
·自适应遗传算法流程 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-39页 |
第4章 变压器电磁计算及优化模型的研究 | 第39-53页 |
·变压器设计技术参数的确定 | 第39-40页 |
·变压器电磁计算的一般程序 | 第40-41页 |
·变压器电磁计算的理论依据 | 第41-47页 |
·变压器优化设计的数学模型 | 第47-52页 |
·设计变量的选择 | 第49页 |
·简单确定变量的上下界 | 第49-51页 |
·约束条件 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第5章 改进的自适应遗传算法在变压器优化设计中的应用 | 第53-71页 |
·以S9-50/10配电变压器总拥有费用为目标的单目标优化模型 | 第53-59页 |
·总拥有费用法 | 第53页 |
·计算式参数的确定 | 第53-56页 |
·S9-50/10配电变压器优化设计模型 | 第56-59页 |
·适应度函数的计算 | 第59-61页 |
·优化变量的编码 | 第61-64页 |
·改进的自适应遗传算法变压器优化设计流程 | 第64-65页 |
·改进的自适应遗传算法优化结果与分析 | 第65-69页 |
·改进的自适应遗传算法在变压器优化设计中的收敛性分析 | 第69页 |
·小结 | 第69-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77页 |