语音情感识别的特征选择与特征产生
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容及结构 | 第11-13页 |
| 第二章 语音情感识别 | 第13-25页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·情感分类 | 第13页 |
| ·语料库 | 第13-14页 |
| ·语音信号数字化与预处理 | 第14-16页 |
| ·数字化 | 第14页 |
| ·预加重 | 第14-15页 |
| ·分帧 | 第15页 |
| ·加窗 | 第15-16页 |
| ·语音情感特征的提取 | 第16-18页 |
| ·基音频率 | 第16-17页 |
| ·短时能量 | 第17页 |
| ·短时过零率 | 第17-18页 |
| ·MFCC | 第18页 |
| ·支持向量机 | 第18-23页 |
| ·语音情感识别方法概述 | 第18-20页 |
| ·统计学习理论 | 第20页 |
| ·支持向量机 | 第20-23页 |
| ·基于支持向量机的语音情感识别 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 语音情感特征选择 | 第25-34页 |
| ·特征选择概述 | 第25-27页 |
| ·按搜索策略划分特征选择算法 | 第25-26页 |
| ·按评价准则划分特征选择算法 | 第26-27页 |
| ·ReliefF | 第27-28页 |
| ·SFFS | 第28页 |
| ·GAFS | 第28-31页 |
| ·遗传算法概述 | 第28-30页 |
| ·基于遗传算法的特征选择[26] | 第30-31页 |
| ·语音情感特征选择结果 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 语音情感特征产生 | 第34-43页 |
| ·特征产生概述 | 第34-35页 |
| ·结合GEP 与SFLA 的特征产生 | 第35-39页 |
| ·基因表达式编程 | 第35-37页 |
| ·混合蛙跳算法 | 第37-39页 |
| ·SFLA-GEP 特征产生 | 第39-42页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·基于SFLA-GEP 的语音情感特征产生 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表录用论文） | 第49-50页 |
| 摘要 | 第50-52页 |
| Abstract | 第52-54页 |
