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基于云理论和蜜蜂进化型遗传算法的纹理合成研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·纹理概述第9页
   ·纹理合成的研究背景和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外的研究历史与现状第11-13页
     ·国内的纹理合成研究现状第13页
   ·本文研究内容与安排第13-15页
第二章 基于样图的纹理合成算法第15-25页
   ·引言第15页
   ·纹理合成技术概述第15-17页
   ·基于样图的纹理合成算法概述第17-21页
     ·图像和纹理第17-18页
     ·纹理的分类第18页
     ·基于马尔可夫模型的纹理合成第18-19页
     ·像素点的邻域及纹理块边界第19-20页
     ·邻域匹配和边界匹配准则第20-21页
   ·典型算法合成第21-24页
     ·基于像素点的合成算法第21-22页
     ·基于块的纹理合成第22-24页
   ·现有纹理合成算法的比较第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于云理论的纹理合成研究第25-40页
   ·云理论概述第25-32页
     ·隶属云的定义第25-26页
     ·隶属云的数字特征第26-28页
     ·云的拓展延伸第28-29页
     ·正态云模型理论探究第29-30页
     ·隶属云发生器第30-31页
     ·多维正态隶属云发生器第31-32页
   ·纹理特征的矢量云表达第32-35页
     ·样图纹理的特征描述符构建第32-33页
     ·描述符的模糊化处理第33-34页
     ·纹理特征的三维云生成第34-35页
   ·基于多分块窗口的纹理合成第35页
   ·实例分析与比较第35-38页
   ·结论第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于蜜蜂进化型遗传算法的 Wang Tiles 纹理 合成研究第40-50页
   ·遗传算法简述第40-42页
     ·遗传算法背景第40页
     ·遗传算法的发展历程第40-41页
     ·遗传算法的基本结构第41-42页
   ·蜜蜂进化型遗传算法的研究第42-44页
     ·蜜蜂进化型遗传算法提出的背景第42-43页
     ·蜜蜂进化机制模型第43-44页
     ·蜜蜂进化过程的抽象模型第44页
   ·Wang Tiles 纹理合成算法分析第44-46页
   ·基于 BEGA 算法的 Wang Tiles 纹理合成第46-48页
     ·编码的选择第46-47页
     ·初始化操作第47页
     ·适应度函数的选择第47页
     ·蜜蜂进化型遗传算法的纹理合成过程第47-48页
   ·实验结果分析与比较第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
附录(攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目)第58-59页
详细摘要第59-64页

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