基于支持向量机的博客作者信息挖掘软件
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-27页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-17页 |
| ·文本分类 | 第17-24页 |
| ·文本表示 | 第18-22页 |
| ·文本分类算法 | 第22-24页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第24-25页 |
| ·本文的组织方式 | 第25-27页 |
| 第二章 博客文章主题分类 | 第27-34页 |
| ·博客数据获取 | 第27-28页 |
| ·博客文本去噪 | 第28页 |
| ·未登录词和惯用语识别 | 第28-30页 |
| ·文本特征提取 | 第30页 |
| ·博客文本表示 | 第30-31页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第31-32页 |
| ·识别未登录词对博客分类的影响 | 第31-32页 |
| ·文章要素对博客分类的影响 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 博客作者兴趣分类 | 第34-43页 |
| ·数据准备 | 第34-36页 |
| ·兴趣分类的具体流程 | 第36-37页 |
| ·兴趣分类效果评估 | 第37-38页 |
| ·兴趣分类的实验结果 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 博客作者性格分类 | 第43-52页 |
| ·数据准备 | 第44页 |
| ·分类特征 | 第44-48页 |
| ·主题特征 | 第45-46页 |
| ·博客风格特征 | 第46-47页 |
| ·博客行为特征 | 第47-48页 |
| ·特征选择 | 第48-50页 |
| ·特征权值计算 | 第50页 |
| ·性格分类 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 博客作者信息挖掘系统的实现 | 第52-60页 |
| ·系统结构分析 | 第52-54页 |
| ·系统功能分析 | 第52-53页 |
| ·系统流程分析 | 第53-54页 |
| ·系统设计 | 第54-55页 |
| ·开发环境 | 第54页 |
| ·数据库设计 | 第54-55页 |
| ·系统运行效果 | 第55-59页 |
| ·系统前台 | 第55-58页 |
| ·系统后台 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·研究总结 | 第60-61页 |
| ·下一步工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
