基于数据仓库的电信客户数据分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·数据仓库的产生 | 第10页 |
| ·数据仓库在电信行业中的应用 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题主要研究内容及意义 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数据仓库相关技术及工具介绍 | 第15-33页 |
| ·数据仓库相关技术介绍 | 第15-20页 |
| ·数据仓库定义 | 第15页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第15-17页 |
| ·ETL 技术 | 第17-18页 |
| ·多维数据模型 | 第18-20页 |
| ·联机分析处理（OLAP）技术 | 第20-23页 |
| ·OLAP 的概念和特点 | 第20-21页 |
| ·OLAP 类型 | 第21-22页 |
| ·OLAP 与 OLTP | 第22页 |
| ·多维数据集 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘简介 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘相关方法 | 第25-26页 |
| ·Pentaho 套件 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 电信客户数据仓库的设计与实现 | 第33-49页 |
| ·项目背景 | 第33页 |
| ·系统总体架构设计 | 第33-35页 |
| ·源数据业务分析 | 第35页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第35-44页 |
| ·概念模型设计 | 第36-37页 |
| ·逻辑模型设计 | 第37-40页 |
| ·物理模型设计 | 第40-44页 |
| ·ETL 设计 | 第44-48页 |
| ·数据的抽取 | 第45页 |
| ·数据的转换 | 第45-46页 |
| ·数据的加载 | 第46-47页 |
| ·ETL 实现 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 电信客户数据分析系统的设计与实现 | 第49-61页 |
| ·开发环境 | 第49页 |
| ·Schema 设计 | 第49-53页 |
| ·OLAP 分析 | 第53-60页 |
| ·OLAP 数据展示 | 第53-54页 |
| ·OLAP 操作及分析 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 数据挖掘在系统中的应用 | 第61-74页 |
| ·数据预处理 | 第61-66页 |
| ·数据变换 | 第61-63页 |
| ·数据归约 | 第63-66页 |
| ·生成训练集和测试集 | 第66页 |
| ·关联规则应用 | 第66-68页 |
| ·分类应用 | 第68-72页 |
| ·决策树分类 | 第69-71页 |
| ·贝叶斯分类 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
