基于DEA的中小企业精益生产评价体系研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·课题背景 | 第9页 |
·课题意义 | 第9-10页 |
·精益生产评价体系的发展现状 | 第10-12页 |
·课题的主要研究内容 | 第12-13页 |
第二章 精益生产概述和精益生产评价体系 | 第13-21页 |
·精益生产 | 第13-15页 |
·精益生产概述 | 第13-14页 |
·精益思想的5项原则 | 第14-15页 |
·精益生产在国内外的发展现状 | 第15-17页 |
·丰田生产方式 | 第15-16页 |
·精益生产方式的演变 | 第16-17页 |
·精益生产的基本理论 | 第17-20页 |
·精益生产的理论体系 | 第17-19页 |
·精益生产的生产体系 | 第19-20页 |
·精益生产评价体系 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 数据包络分析方法和管理熵理论 | 第21-32页 |
·数据包络分析(DEA) | 第21-26页 |
·数据包络分析 | 第21-23页 |
·数据包络分析的数学模型 | 第23-26页 |
·管理熵理论 | 第26-29页 |
·熵的概念 | 第26页 |
·熵的发展 | 第26-29页 |
·管理熵的数学模型 | 第29页 |
·基于管理熵筛选评价指标的模型 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于管理熵筛选指标的DEA评价模型 | 第32-44页 |
·评价方法的选择 | 第32-33页 |
·决策单元的选择 | 第33页 |
·评价指标的选择原则 | 第33-36页 |
·输入和输出评价指标的选择 | 第36页 |
·基于管理熵筛选指标的DEA评价模型 | 第36-43页 |
·模型建立步骤 | 第36-37页 |
·基于管理熵筛选的指标 | 第37-40页 |
·建立DEA数学评价模型 | 第40-41页 |
·数据包络分析的有效性 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 实证分析 | 第44-52页 |
·某公司概况 | 第44-45页 |
·传统的精益生产评价体系 | 第45-47页 |
·基于管理熵筛选指标的DEA精益生产评价体系 | 第47-48页 |
·评价结果分析 | 第48-51页 |
·有效性分析 | 第48-49页 |
·决策单元改善方法 | 第49-50页 |
·两种方法结果对比 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第六章 结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
在学研究成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |