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基于DEA的中小企业精益生产评价体系研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题背景第9页
   ·课题意义第9-10页
   ·精益生产评价体系的发展现状第10-12页
   ·课题的主要研究内容第12-13页
第二章 精益生产概述和精益生产评价体系第13-21页
   ·精益生产第13-15页
     ·精益生产概述第13-14页
     ·精益思想的5项原则第14-15页
   ·精益生产在国内外的发展现状第15-17页
     ·丰田生产方式第15-16页
     ·精益生产方式的演变第16-17页
   ·精益生产的基本理论第17-20页
     ·精益生产的理论体系第17-19页
     ·精益生产的生产体系第19-20页
   ·精益生产评价体系第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 数据包络分析方法和管理熵理论第21-32页
   ·数据包络分析(DEA)第21-26页
     ·数据包络分析第21-23页
     ·数据包络分析的数学模型第23-26页
   ·管理熵理论第26-29页
     ·熵的概念第26页
     ·熵的发展第26-29页
     ·管理熵的数学模型第29页
   ·基于管理熵筛选评价指标的模型第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于管理熵筛选指标的DEA评价模型第32-44页
   ·评价方法的选择第32-33页
   ·决策单元的选择第33页
   ·评价指标的选择原则第33-36页
   ·输入和输出评价指标的选择第36页
   ·基于管理熵筛选指标的DEA评价模型第36-43页
     ·模型建立步骤第36-37页
     ·基于管理熵筛选的指标第37-40页
     ·建立DEA数学评价模型第40-41页
     ·数据包络分析的有效性第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 实证分析第44-52页
   ·某公司概况第44-45页
   ·传统的精益生产评价体系第45-47页
   ·基于管理熵筛选指标的DEA精益生产评价体系第47-48页
   ·评价结果分析第48-51页
     ·有效性分析第48-49页
     ·决策单元改善方法第49-50页
     ·两种方法结果对比第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 结论第52-53页
参考文献第53-56页
在学研究成果第56-57页
致谢第57页

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