基于语义网的学术论文检索的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-14页 |
·目前信息检索存在的问题及解决方案 | 第10-11页 |
·课题来源及研究意义 | 第11-14页 |
·国内外研究动态 | 第14页 |
·国内研究动态 | 第14页 |
·国外研究动态 | 第14页 |
·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
·论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 语义网概述 | 第16-29页 |
·语义网 | 第16-20页 |
·语义网概念介绍 | 第16-18页 |
·语义网与早期Web的区别 | 第18-20页 |
·语义网的特点及优点 | 第20页 |
·语义网的具体实现 | 第20页 |
·语义网的核心技术 | 第20-24页 |
·XML | 第20-23页 |
·RDF | 第23页 |
·本体 | 第23-24页 |
·语义网的研究和发展 | 第24页 |
·语义网面临的挑战 | 第24-26页 |
·语义网的应用 | 第26-28页 |
·知识管理 | 第26-27页 |
·电子商务 | 第27页 |
·Web服务 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于语义网的相似度计算模型 | 第29-38页 |
·语义网的数据存储技术 | 第29-33页 |
·RDF数据模型 | 第30页 |
·RDF语义 | 第30页 |
·RDF存储结构 | 第30-31页 |
·RDF查询语言 | 第31页 |
·语义网数据存储系统 | 第31-32页 |
·RDF基本思想举例 | 第32-33页 |
·传统句子相似度计算方法 | 第33-35页 |
·基于相同词汇的句子相似度计算模型 | 第33-34页 |
·基于相似词语的句子相似度计算方法 | 第34页 |
·基于向量空间的句子相似度计算方法 | 第34页 |
·结合句子结构信息的相似度计算方法 | 第34-35页 |
·改进的相似度计算模型 | 第35-37页 |
·传统句子相似度计算方法的比较 | 第35-36页 |
·改进计算模型的设计思路 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于语义网的搜索引擎及评价标准 | 第38-45页 |
·搜索引擎的分类及工作原理 | 第38页 |
·搜索引擎技术发展的瓶颈和未来的发展动向 | 第38-40页 |
·常用信息检索模型及其缺点与不足 | 第40-41页 |
·搜索引擎的评价指标 | 第41-42页 |
·基于语义网搜索引擎设计的思想与方法 | 第42-44页 |
·信息组织模型 | 第42-43页 |
·获取用户检索需求 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于语义网的学术论文检索系统的设计及测试 | 第45-59页 |
·基于语义网的学术论文检索系统的描述 | 第45-46页 |
·系统流程分析 | 第46页 |
·论文摘要语义网的数据关系 | 第46-47页 |
·基于语义网相似度计算模型应用 | 第47-51页 |
·基于语义网的文献检索系统 | 第51-53页 |
·检索系统开发环境 | 第51页 |
·摘要语义网数据库存储 | 第51-52页 |
·基于语义网的相似度的算法实现 | 第52-53页 |
·基于语义网的学术论文检索系统 | 第53-58页 |
·测试结果分析 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
在学研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |