基于相关反馈的图像内容检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·相关反馈技术的发展 | 第11-12页 |
| ·典型的基于内容图像检索系统 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 关键技术介绍 | 第14-30页 |
| ·CBIR技术和模型 | 第14-15页 |
| ·CBIR特征提取技术 | 第15-21页 |
| ·颜色特征提取 | 第15-16页 |
| ·纹理特征提取 | 第16-18页 |
| ·形状特征提取 | 第18页 |
| ·相似性度量 | 第18-21页 |
| ·相关反馈技术 | 第21-26页 |
| ·相关反馈原理 | 第21页 |
| ·RF算法 | 第21-24页 |
| ·相关反馈的概念模型 | 第24-25页 |
| ·相关反馈中的用户模式 | 第25-26页 |
| ·相关反馈中相关性判断度量方式 | 第26页 |
| ·SVM技术 | 第26-30页 |
| ·SVM的特点 | 第26-27页 |
| ·VC维的概念 | 第27页 |
| ·结构风险最小原理 | 第27-28页 |
| ·SVM的数学原理 | 第28-30页 |
| 第三章 相关反馈方法的研究与应用 | 第30-42页 |
| ·基于特征权重调整反馈方法应用 | 第30-36页 |
| ·特征权重方法原理 | 第30-32页 |
| ·特征内部归一化 | 第32页 |
| ·特征之间归一化 | 第32-33页 |
| ·特征权重的调整 | 第33-35页 |
| ·实验分析 | 第35-36页 |
| ·基于SVM反馈方法应用 | 第36-42页 |
| ·基于LIBSVM下的实验 | 第36-38页 |
| ·SVM的系统应用 | 第38-39页 |
| ·核函数的选择 | 第39页 |
| ·系统的检索性能评价 | 第39-42页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第42-58页 |
| ·数据库设计 | 第42-44页 |
| ·系统架构设计 | 第44-45页 |
| ·系统功能模块设计 | 第45-47页 |
| ·开发环境 | 第47页 |
| ·相关反馈算法在图像检索中的应用 | 第47-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-58页 |
| ·实验过程 | 第52-55页 |
| ·结果分析 | 第55-57页 |
| ·实验结论 | 第57-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
