混沌时间序列预测方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第1章 绪论	第6-14页
·研究背景及近况	第6页
·混沌理论的起源和发展	第6-8页
·混沌学的研究意义	第8-9页
·混沌时间序列预测的应用	第9-11页
·在径流预报中的应用	第10页
·在经济预测中的应用	第10-11页
·在生物医学工程领域中的应用	第11页
·本章小结	第11页
·本文研究的主要内容	第11-14页
第2章 混沌理论	第14-24页
·混沌的定义及其性质	第14-15页
·奇异吸引子	第15-16页
·相空间重构理论	第16-19页
·混沌的识别方法	第19-23页
·混沌识别的定性分析法	第19-20页
·识别混沌的定量分析法	第20-23页
·混沌信号的噪声平滑方法	第23页
·小结	第23-24页
第3章 混沌时间序列预测模型	第24-30页
·局域预测法	第24-25页
·最大Lyapunov指数法	第25-26页
·混沌RBF神经网络预测法	第26-27页
·Volterra级数自适应预测法	第27-28页
·本章小结	第28-30页
第4章 灰色混沌时间序列预测模型	第30-45页
·灰色GM(1,1)模型及其改进模型	第30-33页
·灰色GM(1,1)模型	第30-32页
·改进的灰色GM(1,1)模型	第32-33页
·基于相空间重构理论的改进灰色GM(1,1)模型	第33-36页
·实例计算	第36-44页
·本章小结	第44-45页
第5章 总结	第45-47页
·文章的主要内容	第45页
·文章的主要研究成果及不足	第45-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-51页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第51页