| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 主要符号对照表 | 第7-8页 |
| 第一章 支持向量分类机介绍 | 第8-13页 |
| ·线性支持向量机 | 第8-11页 |
| ·可分情况 | 第8-10页 |
| ·不可分情况 | 第10-11页 |
| ·核函数和Mercer定理 | 第11-13页 |
| 第二章 稀有类SVM算法 | 第13-21页 |
| ·训练点集可分 | 第15-17页 |
| ·训练点集不可分 | 第17-21页 |
| 第三章 算法实现与收敛 | 第21-26页 |
| ·算法的理论基础 | 第21-22页 |
| ·算法及其收敛 | 第22-24页 |
| ·初值选取与超平面退化 | 第24-26页 |
| 第四章 数值例子 | 第26-35页 |
| ·简单数值例子 | 第26-31页 |
| ·构造例子1 | 第27页 |
| ·构造例子2 | 第27-28页 |
| ·构造例子3 | 第28-31页 |
| ·实例1 | 第31-32页 |
| ·其他实例 | 第32-35页 |
| 结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |