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降质图像处理效果评价方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
   ·主要研究内容及成果第13-14页
   ·论文结构安排第14-16页
第2章 人类视觉特性及色度学基础第16-24页
   ·人眼成像过程第16页
   ·人眼对亮度的感觉特性第16-18页
     ·视觉非线性第16-18页
     ·人眼光谱灵敏度第18页
   ·视觉掩盖效应及对比敏感特性第18-19页
     ·视觉掩盖效应第18-19页
     ·对比敏感特性第19页
   ·基于空间频率的多通道特性第19-20页
   ·视觉选择性注意及其应用第20页
   ·色度学基础第20-22页
     ·彩色基础第20-21页
     ·三基色原理第21页
     ·RGB彩色模型第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 图像质量评价方法的研究与分析第24-34页
   ·全参考型图像质量评价方法第24-26页
     ·传统的客观图像质量评价方法第24-26页
   ·基于人类视觉感知的图像质量评价方法第26-29页
     ·基于误差敏感性的图像质量评价第26-29页
     ·基于结构相似度的图像质量评价第29页
   ·半参考型图像质量评价第29-31页
   ·无参考型图像质量评价第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 基于结构相似度的图像质量评价方法的研究与实现第34-54页
   ·结构相似性理论第34-36页
   ·实验结果与分析第36-41页
   ·基于结构相似度的加权评价法第41-44页
     ·局部质量加权法第41-42页
     ·局部信息加权法第42-43页
     ·实验结果与分析第43-44页
   ·基于梯度信息提取的结构相似度评价方法第44-48页
     ·基于梯度评价方法的可行性分析第45页
     ·梯度信息的提取第45-47页
     ·实验结果及分析第47-48页
   ·基于双尺度边缘的结构相似度评价法第48-52页
     ·双尺度边缘概念第48-49页
     ·实验结果第49-52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 降质图像处效果的评价第54-63页
   ·无参考型图像质量评价第54-58页
     ·基于直方图均衡化图像处理效果的评价第54-56页
     ·基于POSH算法的图像处理效果的评价第56-57页
     ·评价结果分析第57页
     ·基于同态滤波的图像处理效果评价第57-58页
   ·彩色图像的质量评价第58-60页
   ·基于单尺度Retinex的彩色图像处理效果评价第60-62页
     ·Retinex理论第60-61页
     ·基于Ret i nex的图像处理效果评价第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 结束语第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·未来工作展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
研究生履历第70-71页

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