摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·主要研究内容及成果 | 第13-14页 |
·论文结构安排 | 第14-16页 |
第2章 人类视觉特性及色度学基础 | 第16-24页 |
·人眼成像过程 | 第16页 |
·人眼对亮度的感觉特性 | 第16-18页 |
·视觉非线性 | 第16-18页 |
·人眼光谱灵敏度 | 第18页 |
·视觉掩盖效应及对比敏感特性 | 第18-19页 |
·视觉掩盖效应 | 第18-19页 |
·对比敏感特性 | 第19页 |
·基于空间频率的多通道特性 | 第19-20页 |
·视觉选择性注意及其应用 | 第20页 |
·色度学基础 | 第20-22页 |
·彩色基础 | 第20-21页 |
·三基色原理 | 第21页 |
·RGB彩色模型 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第3章 图像质量评价方法的研究与分析 | 第24-34页 |
·全参考型图像质量评价方法 | 第24-26页 |
·传统的客观图像质量评价方法 | 第24-26页 |
·基于人类视觉感知的图像质量评价方法 | 第26-29页 |
·基于误差敏感性的图像质量评价 | 第26-29页 |
·基于结构相似度的图像质量评价 | 第29页 |
·半参考型图像质量评价 | 第29-31页 |
·无参考型图像质量评价 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第4章 基于结构相似度的图像质量评价方法的研究与实现 | 第34-54页 |
·结构相似性理论 | 第34-36页 |
·实验结果与分析 | 第36-41页 |
·基于结构相似度的加权评价法 | 第41-44页 |
·局部质量加权法 | 第41-42页 |
·局部信息加权法 | 第42-43页 |
·实验结果与分析 | 第43-44页 |
·基于梯度信息提取的结构相似度评价方法 | 第44-48页 |
·基于梯度评价方法的可行性分析 | 第45页 |
·梯度信息的提取 | 第45-47页 |
·实验结果及分析 | 第47-48页 |
·基于双尺度边缘的结构相似度评价法 | 第48-52页 |
·双尺度边缘概念 | 第48-49页 |
·实验结果 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第5章 降质图像处效果的评价 | 第54-63页 |
·无参考型图像质量评价 | 第54-58页 |
·基于直方图均衡化图像处理效果的评价 | 第54-56页 |
·基于POSH算法的图像处理效果的评价 | 第56-57页 |
·评价结果分析 | 第57页 |
·基于同态滤波的图像处理效果评价 | 第57-58页 |
·彩色图像的质量评价 | 第58-60页 |
·基于单尺度Retinex的彩色图像处理效果评价 | 第60-62页 |
·Retinex理论 | 第60-61页 |
·基于Ret i nex的图像处理效果评价 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第6章 结束语 | 第63-65页 |
·总结 | 第63-64页 |
·未来工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
研究生履历 | 第70-71页 |