| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·去雾算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·DSP技术应用现状 | 第12页 |
| ·论文的研究内容及成果 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 雾天降质图像清晰化算法的研究 | 第14-27页 |
| ·图像增强算法研究 | 第14-17页 |
| ·直方图 | 第15-16页 |
| ·直方图均衡化 | 第16-17页 |
| ·子块部分重叠直方图均衡化(POSHE) | 第17-22页 |
| ·POSHE算法的基本思想和原理 | 第18-20页 |
| ·具体实现步骤 | 第20-21页 |
| ·实验结果及分析 | 第21-22页 |
| ·Retinex算法研究 | 第22-26页 |
| ·Retinex理论 | 第22-23页 |
| ·基于单尺度Retinex理论的图像增强模型 | 第23-24页 |
| ·单尺度Retinex算法的优化 | 第24-25页 |
| ·具体实现步骤 | 第25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 雾天视频实时清晰化算法的研究 | 第27-38页 |
| ·视频处理与数字图像处理 | 第27-29页 |
| ·数字图像处理 | 第27页 |
| ·视频处理 | 第27-29页 |
| ·雾天视频清晰化动态处理模型的建立 | 第29-37页 |
| ·基于相邻帧差法的运动目标检测 | 第29-31页 |
| ·相邻帧差法运动目标检测的有效性分析 | 第31-32页 |
| ·基于运动目标检测动态处理模型的建立 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 雾天清晰化系统的总体方案设计 | 第38-49页 |
| ·系统的设计要求与总体结构 | 第38-39页 |
| ·系统的设计要求 | 第38-39页 |
| ·系统的总体结构 | 第39页 |
| ·系统的硬件概述 | 第39-41页 |
| ·系统硬件总体结构 | 第39-40页 |
| ·系统核心TMS320DM642 | 第40页 |
| ·视频编解码芯片 | 第40-41页 |
| ·外部存储设备 | 第41页 |
| ·系统软件方案设计 | 第41-48页 |
| ·TMS320DM642视频采集驱动开发 | 第41-42页 |
| ·DSP/BIOS实时操作系统 | 第42-44页 |
| ·基于RF5的DSP软件设计 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 雾天清晰化算法基于DSP系统的实现 | 第49-57页 |
| ·POSHE算法基于DSP系统的实现 | 第49-53页 |
| ·POSHE的实现流程 | 第49页 |
| ·POSHE算法的实现结果与分析 | 第49-51页 |
| ·基于动态模型的POSHE算法的实现 | 第51-53页 |
| ·单尺度Retinex算法基于DSP系统的实现和优化 | 第53-56页 |
| ·单尺度Retinex算法的实现流程 | 第53页 |
| ·Gamma校正 | 第53-54页 |
| ·程序的优化 | 第54页 |
| ·Retinex的实现结果及分析 | 第54-55页 |
| ·基于动态模型的Retinex算法实现结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 研究生履历 | 第63页 |