物流设备大修费用预测与大修优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第11-14页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第14-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-16页 |
| ·论文研究结构 | 第16页 |
| ·论文的创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 物流设备维护概述 | 第18-29页 |
| ·物流设备简介 | 第18-20页 |
| ·物流设备维护管理 | 第20-24页 |
| ·物流设备维护的模式 | 第20-21页 |
| ·物流设备修理方式 | 第21-22页 |
| ·物流设备维护的必要性 | 第22-24页 |
| ·我国设备维护管理现状 | 第24-25页 |
| ·我国设备维护管理的发展状况 | 第24-25页 |
| ·我国设备维护管理存在的问题 | 第25页 |
| ·物流设备维护费用分析 | 第25-29页 |
| ·物流设备维护费用的构成 | 第25-26页 |
| ·物流设备维护费用的影响因素 | 第26-27页 |
| ·设备大修费用预算的计算方法 | 第27-29页 |
| 第3章 相关理论 | 第29-41页 |
| ·设备故障理论 | 第29-34页 |
| ·设备故障类型 | 第29-31页 |
| ·设备故障率曲线 | 第31-32页 |
| ·设备故障分布函数 | 第32-34页 |
| ·聚类分析 | 第34-36页 |
| ·设备大修维护优化理论 | 第36-41页 |
| ·设备大修维护基本模型 | 第36-38页 |
| ·不完全维护理论 | 第38-41页 |
| 第4章 基于方差分量模型物流设备大修费用预测 | 第41-49页 |
| ·方差分量模型的建立 | 第41-44页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·系统聚类 | 第42-44页 |
| ·方差分量模型 | 第44页 |
| ·模型分析与求解 | 第44-48页 |
| ·模型参数估计方法 | 第44-46页 |
| ·求解方差分量模型 | 第46-47页 |
| ·预测结果的拟合检验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 物流设备大修优化 | 第49-59页 |
| ·物流设备大修优化模型的建立 | 第49-52页 |
| ·问题描述 | 第49页 |
| ·模型假设及参数设定 | 第49-51页 |
| ·模型的建立 | 第51-52页 |
| ·基于遗传算法的模型求解 | 第52-54页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第52-53页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第53-54页 |
| ·实例 | 第54-57页 |
| ·模型相关数据分析 | 第54-56页 |
| ·优化结果与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
