| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·视频图像处理技术简述 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像处理基础知识介绍 | 第14-26页 |
| ·彩色模式 | 第14-15页 |
| ·RGB彩色模式 | 第14页 |
| ·HSV模式 | 第14-15页 |
| ·RGB转化成HSV | 第15页 |
| ·噪声及图像滤波 | 第15-22页 |
| ·噪声及其模型 | 第16-18页 |
| ·空间域图像滤波 | 第18-22页 |
| ·图像二值化 | 第22-24页 |
| ·形态学处理 | 第24-26页 |
| 第3章 运动目标检测 | 第26-33页 |
| ·运动目标检测方法介绍 | 第26-31页 |
| ·光流法 | 第26-27页 |
| ·帧间差分法 | 第27-28页 |
| ·背景差分法 | 第28-29页 |
| ·基于统计背景模型的运动目标检测 | 第29-31页 |
| ·基于帧间差分和背景差分法的目标检测算法 | 第31-33页 |
| 第4章 运动目标跟踪 | 第33-56页 |
| ·粒子滤波原理 | 第33-41页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第34-35页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第35-37页 |
| ·粒子滤波器 | 第37-41页 |
| ·基于均值漂移和粒子滤波的视觉跟踪 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·状态转移模型 | 第41-42页 |
| ·观测模型 | 第42页 |
| ·颜色空间划分 | 第42-43页 |
| ·直方图建模 | 第43-44页 |
| ·均值漂移算法引入 | 第44-45页 |
| ·基于粒子滤波和均值漂移的跟踪算法的实现 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·一种自动选择目标的改进的CamShift跟踪算法 | 第47-56页 |
| ·传统CamShift算法介绍 | 第47-50页 |
| ·改进的CamShift跟踪算法 | 第50-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| 第5章 运动参数测量 | 第56-63页 |
| ·运动目标定位 | 第56-59页 |
| ·质心法 | 第56页 |
| ·最大投影值法 | 第56-59页 |
| ·目标运动参数的计算 | 第59-62页 |
| ·运动速度、幅度、频率的求取 | 第59-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 总结 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |