基于决策树思想的合法监听研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·目的和目标 | 第11-12页 |
| ·论文的结构 | 第12-13页 |
| 2 H3C合法监听功能设计和实现 | 第13-32页 |
| ·合法监听参考模型和框架设计 | 第13-18页 |
| ·合法监听的相关概念和RFC设计模型 | 第13-14页 |
| ·系统需求分析和工作流程 | 第14-17页 |
| ·结构模块设计 | 第17-18页 |
| ·H3C合法监听系统IP规则具体需求及实现 | 第18-21页 |
| ·添加和保存监听IP规则信息功能 | 第19-20页 |
| ·监听IP规则的特征报文功能 | 第20-21页 |
| ·H3C合法监听数据结构处理 | 第21-23页 |
| ·利用SmartBits网络分析设备验证功能实现 | 第23-32页 |
| ·SmartBits介绍 | 第23-24页 |
| ·测试组网环境搭建 | 第24-25页 |
| ·合法监听信息配置 | 第25-28页 |
| ·接口及网络测试设备的配置 | 第28-32页 |
| 3 合法监听的特性分析与报文分类的算法启示 | 第32-43页 |
| ·合法监听动作特性分析 | 第32-33页 |
| ·合法监听和报文分类的联系与区别 | 第33-35页 |
| ·决策树分类思想阐述 | 第35-37页 |
| ·决策树基本概念 | 第35-36页 |
| ·决策树基本生成算法 | 第36-37页 |
| ·基于决策树的报文分类算法HiCuts | 第37-40页 |
| ·合法监听算法改进方向 | 第40-43页 |
| 4 基于决策树的合法监听算法设计 | 第43-60页 |
| ·算法背景 | 第43-45页 |
| ·算法基本思想 | 第45-48页 |
| ·算法阐述 | 第48-57页 |
| ·规则分类算法 | 第48-53页 |
| ·合集算法 | 第53-57页 |
| ·方案详细设计 | 第57-60页 |
| 5 决策树合法监听算法的分析与仿真测试 | 第60-72页 |
| ·理论分析 | 第60-61页 |
| ·数据结构和匹配过程对比 | 第61-63页 |
| ·仿真测试 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-70页 |
| ·大流量报文流匹配时对比测试 | 第65-69页 |
| ·大流量报文流不匹配时对比测试 | 第69-70页 |
| ·结果分析 | 第70-72页 |
| 6 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
