邮政车辆调度问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容与意义 | 第13-14页 |
| ·主要的研究内容 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| 第二章 邮政车辆调度问题描述 | 第14-28页 |
| ·车辆调度问题定义及分类 | 第14-15页 |
| ·车辆调度问题的定义 | 第14-15页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第15页 |
| ·邮路类型 | 第15-17页 |
| ·邮政车辆调度目的 | 第17-18页 |
| ·车辆优化调度方法 | 第18-22页 |
| ·精确算法 | 第18-19页 |
| ·启发式算法 | 第19-21页 |
| ·动态求解算法 | 第21-22页 |
| ·邮政车辆调度的特征 | 第22-25页 |
| ·邮政车辆调度的特征 | 第22-23页 |
| ·智能化车辆调度特征 | 第23-25页 |
| ·邮政车辆调度的统计指标 | 第25-26页 |
| ·影响邮政车辆调度的主要因素 | 第26-27页 |
| 本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 遗传算法基本原理 | 第28-42页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第28-29页 |
| ·遗传算法基本原理及特点 | 第29-33页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第29-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的计算方法 | 第33-38页 |
| ·基本概念 | 第33-36页 |
| ·计算方法 | 第36-38页 |
| ·遗传算法的优点及实际应用 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的优点 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的实际应用情况 | 第39-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 邮政车辆调度模型及遗传算法研究 | 第42-59页 |
| ·提出问题 | 第42页 |
| ·模型建立 | 第42-45页 |
| ·简单车辆调度问题(A级问题) | 第43页 |
| ·理想状态下的车辆问题(B级问题) | 第43-45页 |
| ·模型约束条件及参数 | 第45-48页 |
| ·模型约束条件 | 第45-46页 |
| ·调度模型参数 | 第46-48页 |
| ·遗传算法设计 | 第48-54页 |
| ·染色体结构 | 第49页 |
| ·约束处理 | 第49-51页 |
| ·适应度函数 | 第51页 |
| ·初始群体 | 第51页 |
| ·遗传算子 | 第51-52页 |
| ·算法步骤 | 第52-54页 |
| ·案例验证 | 第54-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 邮政车辆调度系统规划与设计 | 第59-73页 |
| ·系统设计的背景 | 第59-60页 |
| ·系统设计 | 第60-65页 |
| ·总体原则 | 第60页 |
| ·系统设计分析 | 第60-61页 |
| ·系统运行结构 | 第61-63页 |
| ·系统算法结构 | 第63-64页 |
| ·车辆调度流程图 | 第64-65页 |
| ·遗传算法的结构设计及软件实现 | 第65-68页 |
| ·遗传算法的结构设计 | 第65-66页 |
| ·遗传算法的软件实现 | 第66-68页 |
| ·统的组成及功能界面 | 第68-72页 |
| ·系统组成 | 第68-71页 |
| ·系统功能界面 | 第71-72页 |
| 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |
