机器视觉技术在玉米并肩杂、不完善粒检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·研究的目的与意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·计算机视觉技术概述 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·研究内容和方法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 计算机视觉系统与数字图像处理技术 | 第20-33页 |
| ·计算机视觉系统的硬件组成 | 第20-23页 |
| ·光源及光照箱 | 第20-21页 |
| ·CCD摄像机及图像采集卡 | 第21-23页 |
| ·数字图像处理技术 | 第23-31页 |
| ·数字图像处理的方法与内容 | 第24-27页 |
| ·颜色模型 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 玉米图像的背景选择、预处理及特征提取 | 第33-44页 |
| ·实验样本 | 第33页 |
| ·图像采集 | 第33页 |
| ·背景选择 | 第33-34页 |
| ·图像预处理 | 第34-42页 |
| ·图像几何变换 | 第34-36页 |
| ·图像颜色变换 | 第36-39页 |
| ·图像分割 | 第39-41页 |
| ·图像预处理方案设计 | 第41-42页 |
| ·特征提取 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 玉米完善粒与并肩杂、不完善粒的图像识别 | 第44-56页 |
| ·完善粒与并肩杂的识别 | 第44-47页 |
| ·完善粒与破损粒的识别 | 第47-49页 |
| ·完善粒与病斑粒的识别 | 第49-52页 |
| ·完善粒与虫蚀粒的识别 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 玉米自动单粒化执行机构的设计 | 第56-61页 |
| ·技术背景 | 第56-57页 |
| ·单粒化实施方式 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·主要结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
