射频功率放大器数字预失真技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·射频功率放大器发展现状 | 第15页 |
| ·预失真技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17页 |
| 参考文献 | 第17-20页 |
| 第二章 功率放大器非线性特性与行为模型 | 第20-34页 |
| ·功率放大器非线性特性 | 第20-26页 |
| ·非线性理论 | 第20-21页 |
| ·非线性特性的衡量指标 | 第21-23页 |
| ·功率放大器非线性影响 | 第23-25页 |
| ·记忆效应 | 第25-26页 |
| ·功率放大器行为模型 | 第26-32页 |
| ·SALEH模型 | 第26页 |
| ·WIENER模型 | 第26-27页 |
| ·HAMMERSTEIN模型 | 第27-28页 |
| ·并联HAMMERSTEIN模型 | 第28页 |
| ·并联多级WIENER模型 | 第28-29页 |
| ·神经网络模型 | 第29-30页 |
| ·VOLTERRA级数模型 | 第30-31页 |
| ·记忆多项式模型 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 第三章 功率放大器线性化技术 | 第34-48页 |
| ·线性化技术概述 | 第34-38页 |
| ·前馈法 | 第34-35页 |
| ·反馈法 | 第35页 |
| ·LINC法 | 第35-36页 |
| ·EE&R法 | 第36-37页 |
| ·预失真 | 第37页 |
| ·神经网络 | 第37-38页 |
| ·自适应线性化技术 | 第38-45页 |
| ·最小均方算法(LMS) | 第38-40页 |
| ·NLMS算法 | 第40-42页 |
| ·最小二乘法(RLS) | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 第四章 数字预失真系统设计与仿真 | 第48-72页 |
| ·数字预失真系统设计 | 第48页 |
| ·OFDM信号 | 第48-49页 |
| ·数字信号预补偿处理 | 第49-61页 |
| ·查找表技术 | 第49-51页 |
| ·多项式技术 | 第51-54页 |
| ·人工神经网络技术 | 第54-61页 |
| ·系统设计仿真 | 第61-69页 |
| ·模型仿真分析 | 第63-64页 |
| ·预失真器 | 第64-69页 |
| ·小结 | 第69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 第五章 预失真技术实验 | 第72-84页 |
| ·实验平台 | 第72-80页 |
| ·仪器介绍 | 第72-74页 |
| ·实验平台搭建 | 第74-76页 |
| ·实验过程分析 | 第76-80页 |
| ·实验结果分析 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结 | 第84-86页 |
| ·论文结论 | 第84-85页 |
| ·下一步工作 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第87页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第87-88页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第88页 |
