致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·研究背景 | 第12页 |
·责任认定简介 | 第12-15页 |
·责任认定的内容 | 第13页 |
·责任认定的对象 | 第13-15页 |
·系统开发的目的和意义 | 第15-16页 |
·研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
·论文的研究内容 | 第16页 |
·论文的组织结构 | 第16-18页 |
第二章 责任认定数据分析系统相关技术 | 第18-36页 |
·安全审计技术 | 第18-29页 |
·安全审计的概念 | 第18-19页 |
·审计数据来源 | 第19-24页 |
·审计数据的格式和内容标准 | 第24-27页 |
·审计数据的安全存储 | 第27-29页 |
·审计数据预处理技术 | 第29-30页 |
·审计数据标准化技术 | 第30-31页 |
·审计数据分析技术 | 第31-35页 |
·数据挖掘的定义和内容 | 第32页 |
·数据挖掘模式分类 | 第32-33页 |
·数据挖掘的过程 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 责任认定数据分析系统总体规划 | 第36-42页 |
·责任认定数据分析系统开发需求 | 第36-39页 |
·需求分析 | 第36-37页 |
·基本原理 | 第37-38页 |
·责任认定机制体系结构 | 第38-39页 |
·责任认定数据分析系统整体框架设计 | 第39-40页 |
·责任认定数据分析系统实现的软硬件环境配置 | 第40-41页 |
·软件环境配置 | 第40-41页 |
·硬件环境配置 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 责任认定数据分析系统功能模块的设计与实现 | 第42-62页 |
·系统总体功能描述 | 第42-43页 |
·原始审计数据预处理功能 | 第42页 |
·目标审计数据标准化功能 | 第42页 |
·审计事件库深度挖掘功能 | 第42页 |
·事件场景关联分析结果可视化功能 | 第42-43页 |
·原始审计数据预处理模块设计 | 第43-48页 |
·原始审计数据预处理模块体系结构 | 第43-44页 |
·可信时间戳服务 | 第44-45页 |
·基于日志融合技术的审计数据预处理方案 | 第45-48页 |
·目标审计数据标准化模块设计 | 第48-50页 |
·扩展IDMEF格式的事件描述 | 第48页 |
·Event审计数据模型 | 第48-49页 |
·审计数据在事件库中的存储 | 第49-50页 |
·事件场景关联分析模块设计 | 第50-56页 |
·责任认定机制中的挖掘层次分析结构框架 | 第50-51页 |
·传统事件关联方法(ECF)分析 | 第51-52页 |
·基于事件"前提/结果"的事件场景关联方法(PC-ECF) | 第52-56页 |
·责任认定数据分析系统运行流程 | 第56-58页 |
·责任认定数据分析系统测试 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 结束语 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
学位论文数据集 | 第69页 |