指纹图像质量评测和修复算法研究及应用
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·自动指纹识别技术概述 | 第10-11页 |
| ·自动指纹识别系统的构成 | 第11-13页 |
| ·自动指纹识别中的基本知识 | 第13-16页 |
| ·基本概念 | 第13-15页 |
| ·自动指纹识别的性能指标和评价指标 | 第15-16页 |
| ·小结及本文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 指纹图像的预处理 | 第18-24页 |
| ·均衡化和归一化 | 第18-19页 |
| ·分割 | 第19-20页 |
| ·滤波增强 | 第20-21页 |
| ·二值化和细化 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 指纹图像的质量评测 | 第24-38页 |
| ·研究背景及现状 | 第24-26页 |
| ·指纹图像综合评测算法 | 第26-33页 |
| ·算法描述 | 第26-27页 |
| ·粗评测参数设计 | 第27-31页 |
| ·细评测参数设计 | 第31-33页 |
| ·实验结果 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 指纹图像的修复 | 第38-50页 |
| ·研究背景及现状 | 第38-40页 |
| ·基于MLP的指纹图像分类修复算法 | 第40-46页 |
| ·伪特征结构的分类 | 第40-41页 |
| ·采用MLP神经网络实现分类 | 第41-44页 |
| ·算法实现 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·训练神经网络 | 第46-47页 |
| ·验证算法 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 指纹图像的特征提取和匹配 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·基于轮廓的指纹特征提取和匹配方法 | 第51-57页 |
| ·算法简述 | 第51-52页 |
| ·轮廓提取 | 第52-53页 |
| ·轮廓匹配 | 第53-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 养老金发放在线指纹识别系统 | 第58-70页 |
| ·研究背景 | 第58页 |
| ·系统设计 | 第58-62页 |
| ·系统功能设计 | 第58-59页 |
| ·系统结构设计 | 第59-61页 |
| ·软硬件配置 | 第61-62页 |
| ·离退休人员档案库和指纹库的建立 | 第62-66页 |
| ·建立档案库 | 第62-64页 |
| ·建立指纹数据库 | 第64-66页 |
| ·系统的实现 | 第66-69页 |
| ·指纹登记 | 第66-68页 |
| ·指纹识别 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文的主要工作 | 第70-71页 |
| ·今后的研究与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |
