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基于广义小波变换的红外图象特性分析及应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·课题研究进展及现状第11-18页
     ·广义小波变换理论的国内外发展现状第11-13页
     ·图象去噪算法的国内外研究现状第13-15页
     ·图象边缘检测算法的国内外研究现状第15-16页
     ·红外图象背景杂波抑制算法的国内外研究现状第16-18页
   ·本文主要工作和结构安排第18-20页
第2章 红外图象特性分析第20-35页
   ·引言第20页
   ·红外图象成像机理及特点第20-23页
     ·红外图象的成像机理第20-23页
     ·红外图象的特点第23页
   ·红外图象直方图统计分析第23-26页
     ·直方图的定义及特点第23-24页
     ·红外图象直方图特点第24-26页
   ·红外图象成像系统的噪声分析第26-31页
     ·背景噪声第26页
     ·放大器噪声第26-27页
     ·探测器噪声第27-31页
   ·目标和背景特性分析第31-32页
     ·目标特性分析第31-32页
     ·背景特性分析第32页
   ·图象评价质量标准第32-34页
     ·图象的主观评价第32-33页
     ·图象的客观评价第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 广义小波变换理论基础第35-49页
   ·引言第35页
   ·脊波(Ridgelet)变换的基本概念第35-40页
     ·连续Ridgelet变换第35-38页
     ·离散Ridgelet变换第38页
     ·Ridgelet变换的实现第38-40页
   ·曲波(Curvelet)变换的基本概念第40-45页
     ·连续Curvelet变换第40-41页
     ·离散Curvelet变换第41-42页
     ·Curvelet变换的特点第42-43页
     ·Curvelet变换的分解与合成过程第43-45页
   ·其它广义小波变换第45-48页
     ·Bandelet变换第45-46页
     ·Contourlet变换第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于Curvelet变换的红外图象应用研究第49-65页
   ·引言第49页
   ·基于Curvelet变换的红外图象去噪算法研究第49-56页
     ·阈值函数与阈值选择第50-51页
     ·基于Curvelet变换的红外图象去噪算法描述第51-52页
     ·实验结果与分析第52-56页
   ·基于Curvelet变换的红外图象边缘检测算法研究第56-60页
     ·传统边缘检测算法存在的问题第56-57页
     ·改进的基于Curvelet变换的红外图象边缘检测算法第57-58页
     ·实验结果与分析第58-60页
   ·基于Curvelet变换的红外图象背景杂波抑制算法研究第60-64页
     ·基于Curvelet变换算法的实现第60-61页
     ·基于Curvelet变换的红外图象背景杂波抑制算法描述第61-62页
     ·实验结果与分析第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72页

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