基于图像分析的中医面诊及在肝病上的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·本课题研究的目的和意义 | 第9页 |
·国内外相关技术研究现状 | 第9-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 色彩基本理论和学习器理论 | 第15-28页 |
·颜色基础知识和色彩空间 | 第15-22页 |
·光和施照体 | 第15-16页 |
·颜色的视觉感知 | 第16-19页 |
·色度空间 | 第19-22页 |
·学习器理论 | 第22-27页 |
·线性判别函数 | 第23-25页 |
·非线性判别函数 | 第25-26页 |
·针对样本集的不同性质的算法处理 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 肤色稳定性和色彩空间的选取 | 第28-46页 |
·采样环境和样本状况 | 第28页 |
·各类样本的典型颜色 | 第28-29页 |
·肤色稳定性的分析 | 第29-39页 |
·在RGB色彩空间下的稳定性 | 第32-37页 |
·在HSV色彩空间下的稳定性 | 第37-38页 |
·在Lab色彩空间下的稳定性 | 第38-39页 |
·色彩空间色选取 | 第39-44页 |
·在RGB色彩空间下的分布效果 | 第40-41页 |
·在HSV色彩空间下的分布效果 | 第41-43页 |
·在Lab色彩空间下的分布效果 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第4章 人脸肤色自动分类器的设计和实现 | 第46-61页 |
·在RGB下各种分类算法的实现及结果 | 第46-54页 |
·基于个数的分类算法 | 第46-52页 |
·基于距离的分类 | 第52-54页 |
·在HSV下各种分类算法的实现及结果 | 第54-56页 |
·基于个数的分类算法 | 第54-56页 |
·基于距离的分类算法 | 第56页 |
·在Lab下各种分类算法的实现及结果 | 第56-59页 |
·基于个数的分类算法 | 第57-58页 |
·基于距离的分类算法 | 第58-59页 |
·实验数据分析 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |