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基于图像分析的中医面诊及在肝病上的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题背景第8-9页
   ·本课题研究的目的和意义第9页
   ·国内外相关技术研究现状第9-13页
   ·本文主要研究内容第13-15页
第2章 色彩基本理论和学习器理论第15-28页
   ·颜色基础知识和色彩空间第15-22页
     ·光和施照体第15-16页
     ·颜色的视觉感知第16-19页
     ·色度空间第19-22页
   ·学习器理论第22-27页
     ·线性判别函数第23-25页
     ·非线性判别函数第25-26页
     ·针对样本集的不同性质的算法处理第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 肤色稳定性和色彩空间的选取第28-46页
   ·采样环境和样本状况第28页
   ·各类样本的典型颜色第28-29页
   ·肤色稳定性的分析第29-39页
     ·在RGB色彩空间下的稳定性第32-37页
     ·在HSV色彩空间下的稳定性第37-38页
     ·在Lab色彩空间下的稳定性第38-39页
   ·色彩空间色选取第39-44页
     ·在RGB色彩空间下的分布效果第40-41页
     ·在HSV色彩空间下的分布效果第41-43页
     ·在Lab色彩空间下的分布效果第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 人脸肤色自动分类器的设计和实现第46-61页
   ·在RGB下各种分类算法的实现及结果第46-54页
     ·基于个数的分类算法第46-52页
     ·基于距离的分类第52-54页
   ·在HSV下各种分类算法的实现及结果第54-56页
     ·基于个数的分类算法第54-56页
     ·基于距离的分类算法第56页
   ·在Lab下各种分类算法的实现及结果第56-59页
     ·基于个数的分类算法第57-58页
     ·基于距离的分类算法第58-59页
   ·实验数据分析第59页
   ·本章小结第59-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-68页
致谢第68页

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