语义增强的关系相似度度量算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究现状分析 | 第12-14页 |
| ·关系相似度的应用 | 第14-16页 |
| ·本论文研究内容 | 第16页 |
| ·本论文组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关研究基础 | 第18-31页 |
| ·基于语义资源的关系相似度算法 | 第18页 |
| ·基于统计的关系相似度算法 | 第18-24页 |
| ·向量空间模型 | 第19-20页 |
| ·基于VSM的关系相似度算法 | 第20-21页 |
| ·潜在关系分析 | 第21-23页 |
| ·基于LRA的关系相似度算法 | 第23-24页 |
| ·测试集简介 | 第24-25页 |
| ·算法评价方法的测试指标 | 第25-26页 |
| ·语料库Wikipedia | 第26-27页 |
| ·语义资源WordNet | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于潜在语义检索的关系相似度算法 | 第31-43页 |
| ·LSR算法 | 第32-40页 |
| ·预处理模块 | 第33-34页 |
| ·查找短语模块 | 第34-36页 |
| ·抽取特征模板模块 | 第36-37页 |
| ·计算关系相似度模块 | 第37-40页 |
| ·特征矩阵形成 | 第37-38页 |
| ·特征矩阵变换 | 第38-40页 |
| ·关系相似度计算 | 第40页 |
| ·实验及分析 | 第40-42页 |
| ·实验 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 语义增强的关系相似度算法 | 第43-52页 |
| ·基于WordNet的相似度算法 | 第44-46页 |
| ·SSR算法 | 第46-50页 |
| ·抽取模板连接词模块 | 第47-48页 |
| ·计算关系相似度模块 | 第48-50页 |
| ·连接词语义相关度计算 | 第49页 |
| ·关系相似度计算 | 第49-50页 |
| ·实验及分析 | 第50-51页 |
| ·实验 | 第50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本论文工作总结 | 第52页 |
| ·进一步工作展望 | 第52-54页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
