基于图像处理的链板轮廓检测及商标识别
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本论文的难点及主要研究内容 | 第9-12页 |
| ·主要难点 | 第10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 图像预处理 | 第12-19页 |
| ·均匀直线运动引起模糊的去除 | 第12-15页 |
| ·图像增强 | 第15-19页 |
| ·邻域平均法 | 第16页 |
| ·中值滤波 | 第16-17页 |
| ·实验结果 | 第17-19页 |
| 第三章 边缘检测的方法应用及研究 | 第19-36页 |
| ·图像边缘分类 | 第19-20页 |
| ·边缘检测步骤及要求 | 第20-21页 |
| ·边缘检测的步骤 | 第20-21页 |
| ·边缘检测要求 | 第21页 |
| ·边缘检测算子 | 第21-32页 |
| ·基于灰度直方图的边缘检测 | 第22-23页 |
| ·基于梯度的边缘检测 | 第23-31页 |
| ·全局检测算法 | 第31-32页 |
| ·试验结果 | 第32-36页 |
| 第四章 链板轮廓检测及商标识别的方法研究 | 第36-46页 |
| ·链板的轮廓完整性检测 | 第36-43页 |
| ·弧的识别 | 第36-42页 |
| ·链板的识别 | 第42-43页 |
| ·商标的识别 | 第43-44页 |
| ·软件仿真结果 | 第44-46页 |
| 第五章 检测识别系统的硬件研究 | 第46-62页 |
| ·FPGA 处理部分 | 第46-52页 |
| ·FPGA 硬件知识 | 第46-48页 |
| ·图像处理的 FPGA 实现 | 第48-52页 |
| ·ARM 处理部分 | 第52-62页 |
| ·ARM LPC2106 的硬件基础 | 第52-54页 |
| ·ARM LPC2106 的主要特性和应用 | 第54-55页 |
| ·ARM 中的软件编程 | 第55-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 摘要 | 第67-69页 |
| ABSTRACT | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
