| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 1、 绪论 | 第6-10页 |
| 1．1 分形几何发展综述 | 第6-7页 |
| 1．2 分形图象处理技术 | 第7-9页 |
| 1．3 本论文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 2、 分形图象处理技术的数学基础与理论基础 | 第10-22页 |
| 2．1 分形图象处理技术的数学基础 | 第10-17页 |
| 2．1．1 分形几何 | 第10-11页 |
| 2．1．2 分形几何的基本理论 | 第11-15页 |
| 2．1．3 仿射变换 | 第15-17页 |
| 2．2 分形图象处理技术的理论基础 | 第17-21页 |
| 2．2．1 迭代函数系统 | 第17-19页 |
| 2．2．2 压缩映射的不动点定理 | 第19-20页 |
| 2．2．3 拼帖定理（Collage Theorem） | 第20-21页 |
| 2．3 小结 | 第21-22页 |
| 3、 基于视觉和粗集的分形图象压缩编码 | 第22-53页 |
| 3．1 数据压缩基本理论及国际标准 | 第22-26页 |
| 3．1．1 数据压缩理论 | 第22-24页 |
| 3．1．2 图象数据压缩的国际标准 | 第24-26页 |
| 3．2 基于视觉误差的快速分形图象压缩编码 | 第26-37页 |
| 3．2．1 人眼的视觉特性 | 第26-27页 |
| 3．2．2 编码的视觉误差准则 | 第27-29页 |
| 3．2．3 基于视觉的分形图象编码原理 | 第29-32页 |
| 3．2．3．1 图象分块 | 第29页 |
| 3．2．3．2 几何变换 | 第29-31页 |
| 3．2．3．3 误差模型 | 第31-32页 |
| 3．2．4 分形编码搜索算法的改进 | 第32-34页 |
| 3．2．5 基于视觉误差的快速分形图象编码算法 | 第34页 |
| 3．2．6 仿真实验 | 第34-37页 |
| 3．3 基于粗集的自适应分形图象压缩编码 | 第37-48页 |
| 3．3．1 自适应分形编码 | 第38-40页 |
| 3．3．2 基于粗集的图象块分类 | 第40-46页 |
| 3．3．2．1 关于粗集理论 | 第40-41页 |
| 3．3．2．2 基于不可分辨关系的图象块分类 | 第41-46页 |
| 3．3．3 基于粗集的自适应分形编码算法 | 第46页 |
| 3．3．4 仿真实验 | 第46-48页 |
| 3．4 基于粗集和区域增长的分形图象压缩编码 | 第48-52页 |
| 3．4．1 区域增长 | 第49页 |
| 3．4．2 基于粗集的区域增长 | 第49-51页 |
| 3．4．3 基于区域分块的分形编码算法 | 第51-52页 |
| 3．5 小结 | 第52-53页 |
| 4、 迭代函数系统在模板匹配应用中的研究 | 第53-60页 |
| 4．1 引言 | 第53页 |
| 4．2 图象模式识别 | 第53-55页 |
| 4．3 基于迭代函数系统的模板匹配 | 第55-59页 |
| 4．3．1 特征提取 | 第56-58页 |
| 4．3．2 相似定理 | 第58-59页 |
| 4．4 小结 | 第59-60页 |
| 5、 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5．1 本文所做的工作 | 第60-61页 |
| 5．2 有待进一步研究的问题 | 第61-62页 |
| 6、 致谢 | 第62-63页 |
| 7、 参考文献 | 第63-66页 |