中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·国内外研究现状及分析 | 第9-13页 |
·学术研究方面 | 第10-11页 |
·实际应用领域 | 第11-13页 |
·课题提出的意义 | 第13-14页 |
·本文研究的内容 | 第14页 |
·论文组织结构 | 第14-15页 |
2 基于新用户兴趣模型的词间相关性计算 | 第15-25页 |
·新用户兴趣模型简介 | 第15-18页 |
·新用户兴趣模型的建立 | 第15-16页 |
·新用户兴趣模型的表示 | 第16-18页 |
·词间关系度量的方法 | 第18-21页 |
·基于新用户兴趣模型的词间关联度计算 | 第21-24页 |
·基于兴趣子类描述构建特征词—文档矩阵 | 第21-22页 |
·计算特征词的余弦相似性 | 第22页 |
·计算特征词间的同现系数Tanimoto | 第22-23页 |
·结合Tanimoto 系数和余弦度量的词间相关性计算 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 基于新用户兴趣模型的查询扩展 | 第25-35页 |
·查询扩展研究的必要性及相关研究 | 第25-28页 |
·查询扩展研究的必要性 | 第25页 |
·查询扩展的相关研究 | 第25-28页 |
·用户兴趣类的表示 | 第28-31页 |
·基于用户兴趣描述的查询扩展 | 第31-34页 |
·与查询相关的兴趣类识别 | 第31页 |
·词间相关性的计算 | 第31-32页 |
·扩展词的选取 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 WEB 信息检索结果的去重 | 第35-42页 |
·实用搜索引擎的检索特点及不足 | 第35-37页 |
·基于内容分析的检索结果去重算法 | 第37-41页 |
·网页重复的特征 | 第37-38页 |
·页面相似性度量的相关研究 | 第38-39页 |
·改进的页面相似性度量 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 对比实验与结果分析 | 第42-57页 |
·实验原型系统MYPSE 介绍 | 第42-43页 |
·准备数据集 | 第43-44页 |
·在测试集上检索的性能分析 | 第44-50页 |
·在实用搜索引擎上检索的性能分析 | 第50-54页 |
·整个检索文档集的统计 | 第50-53页 |
·前N 篇文档集准确率的统计 | 第53-54页 |
·去重效果的比较 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
6 总结与展望 | 第57-59页 |
·研究总结 | 第57-58页 |
·研究展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-65页 |