| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究工作内容 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘技术基本理论 | 第14-23页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘系统总体结构 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的方法与用途 | 第16-19页 |
| ·关联分析 | 第16-17页 |
| ·分类分析 | 第17页 |
| ·聚类分析 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第19页 |
| ·数据挖掘工具简介 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘工具分类 | 第19页 |
| ·典型的数据挖掘工具 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘工具AlphaMiner | 第21-23页 |
| 3 数据挖掘在预测电力输电线路工程造价中的应用 | 第23-36页 |
| ·相关理论 | 第23-25页 |
| ·电力输电线路工程造价 | 第23页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-24页 |
| ·改进的BP 算法 | 第24-25页 |
| ·利用数据挖掘技术预测电力输电线路工程造价的过程分析 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-29页 |
| ·数据挖掘/人工神经网络相结合的工程造价预测模型 | 第29-33页 |
| ·K-means 聚类方法提取模糊规则 | 第29-32页 |
| ·模糊系统的隶属度函数确定 | 第32-33页 |
| ·实例分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 军事信息数据的挖掘与利用 | 第36-58页 |
| ·军事信息管理领域的数据挖掘需求 | 第36页 |
| ·数据挖掘在军事信息管理中的应用价值 | 第36-38页 |
| ·部队信息资源是信息化条件下战争的战略资源 | 第36-37页 |
| ·部队信息资源——部队信息化的核心 | 第37页 |
| ·部队信息资源开发运用面临的机遇与挑战 | 第37-38页 |
| ·军事信息管理中的数据挖掘技术应用 | 第38-49页 |
| ·挖掘目标的确立 | 第38-40页 |
| ·数据的准备 | 第40-47页 |
| ·模型的建立 | 第47-48页 |
| ·输出结果的分析和评价 | 第48页 |
| ·挖掘过程的实施 | 第48-49页 |
| ·具体应用 | 第49-57页 |
| ·在历史训练数据分析评价中的运用 | 第49-51页 |
| ·在训练辅助决策中的运用 | 第51-52页 |
| ·在训练成绩预测中的运用 | 第52-57页 |
| ·在组织训练考试中的运用 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结和展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第63-65页 |